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Generative AI Engineer (all gender)

ALTEN

RemoteMunich, Bavaria, GermanyEUR 50k–70kentryFull-time
Posted
yesterday
Source
LinkedIn (remote, Europe)
Field
Engineering, Data & Analytics

Skills

KubernetesTensorFlowPyTorchPythonDockerCI/CDLLMsAI

Description

Die ALTEN Consulting Services GmbH bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ihren namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung von branchen- und technologieübergreifenden Lösungen an. Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services GmbH. Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden und die Kreativität jedes Einzelnen stets im Fokus. Werde auch Du Teil unserer Erfolgsgeschichte. Gehalt: 50.000 - 70.000 Euro Standort: München, Stuttgart, Ulm, Nürnberg, Hamburg, Bremen, Köln Referenznummer: #507253 Make it happen DU... - konzipierst, entwickelst und betreibst LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines sowie autonome KI-Agenten zur Automatisierung von Geschäftsprozessen - optimierst Retrieval-Qualität und Antwortgenauigkeit durch Chunking-Strategien, Reranking-Verfahren und Prompt Engineering - führst das Fine-Tuning und die Inferenzoptimierung von Deep-Learning- und LLM-Modellen für Cloud- und On-Premise-Umgebungen durch - entwickelst KI-basierte und klassische Bildverarbeitungslösungen für automatisierte Qualitätskontrollen und industrielle Anwendungen - baust skalierbare MLOps-Infrastrukturen mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines auf und entwickelst diese kontinuierlich weiter Be our forward thinker DU... - verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung - bringst fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Generative-AI-, LLM- und RAG-Lösungen mit - hast sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, PyTorch und TensorFlow - besitzt Kenntnisse im Bereich MLOps, Containerisierung und Orchestrierung mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines - verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse A home where people learn and thrive - Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag - Attraktive Vergütung - Mobiles Arbeiten nach Absprache - Individuelle interne und externe Weiterbildungen - Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung - Persönlichen Ansprechpartner - Regelmäßige Teamevents mit netten Kollegen - Subventioniertes und umfangreiches Sportangebot mit Wellpass - Attraktive Corporate Benefits und Mitarbeiterangebote bei unseren Partnern

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