Generative AI Engineer (all gender)
RemoteMunich, Bavaria, GermanyEUR 50k–70kentryFull-time
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- yesterday
- Source
- LinkedIn (remote, Europe)
- Field
- Engineering, Data & Analytics
Skills
KubernetesTensorFlowPyTorchPythonDockerCI/CDLLMsAI
Description
Die ALTEN Consulting Services GmbH bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ihren namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung von branchen- und technologieübergreifenden Lösungen an.
Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services GmbH. Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden und die Kreativität jedes Einzelnen stets im Fokus. Werde auch Du Teil unserer Erfolgsgeschichte.
Gehalt: 50.000 - 70.000 Euro
Standort: München, Stuttgart, Ulm, Nürnberg, Hamburg, Bremen, Köln
Referenznummer: #507253
Make it happen
DU...
- konzipierst, entwickelst und betreibst LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines sowie autonome KI-Agenten zur Automatisierung von Geschäftsprozessen
- optimierst Retrieval-Qualität und Antwortgenauigkeit durch Chunking-Strategien, Reranking-Verfahren und Prompt Engineering
- führst das Fine-Tuning und die Inferenzoptimierung von Deep-Learning- und LLM-Modellen für Cloud- und On-Premise-Umgebungen durch
- entwickelst KI-basierte und klassische Bildverarbeitungslösungen für automatisierte Qualitätskontrollen und industrielle Anwendungen
- baust skalierbare MLOps-Infrastrukturen mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines auf und entwickelst diese kontinuierlich weiter
Be our forward thinker
DU...
- verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- bringst fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Generative-AI-, LLM- und RAG-Lösungen mit
- hast sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, PyTorch und TensorFlow
- besitzt Kenntnisse im Bereich MLOps, Containerisierung und Orchestrierung mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines
- verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
A home where people learn and thrive
- Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
- Attraktive Vergütung
- Mobiles Arbeiten nach Absprache
- Individuelle interne und externe Weiterbildungen
- Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung
- Persönlichen Ansprechpartner
- Regelmäßige Teamevents mit netten Kollegen
- Subventioniertes und umfangreiches Sportangebot mit Wellpass
- Attraktive Corporate Benefits und Mitarbeiterangebote bei unseren Partnern
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