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Senior AI Platform Engineer

Grupo TECDATA Engineering

RemoteSpainentryFull-time
Posted
today
Source
LinkedIn (remote, Europe)
Field
Engineering

Skills

KubernetesTerraformPythonCI/CDAWSLLMsAI

Description

Buscamos un profesional senior para incorporarse a la implantación de una plataforma corporativa de LLM Gateway. La plataforma proporcionará un acceso común, seguro, gobernado y observable a modelos fundacionales para los distintos casos de uso, aplicaciones y agentes de IA del Grupo. El objetivo del rol es contribuir a materializar e industrializar la solución, trabajando sobre la arquitectura y los estándares corporativos definidos, y participando activamente en su evolución técnica. No se busca un perfil exclusivamente funcional ni de consumo de APIs de IA: se requiere experiencia práctica en plataformas cloud empresariales, seguridad, integración, operación y automatización. Resumen del puesto Implementar y evolucionar las capacidades técnicas necesarias para que los consumidores corporativos accedan a los modelos de IA generativa a través de un Gateway, evitando la gestión distribuida de credenciales de proveedores y asegurando controles homogéneos de seguridad, gobierno, observabilidad, resiliencia y costes. Responsabilidades principales ● Implementar los componentes y configuraciones del LLM Gateway conforme a la arquitectura, estándares y controles corporativos. ● Diseño técnico de integraciones, patrones de consumo y evolución de capacidades de la plataforma, aportando criterio de implementación y operabilidad. ● Integrar aplicaciones, agentes y servicios consumidores con el endpoint corporativo de inferencia, facilitando patrones reutilizables de adopción. ● Integrar el LLM Gateway con los mecanismos corporativos existentes de identidad, autenticación y autorización, aplicando los estándares definidos para identidades de workload, OAuth2/OIDC, JWT, audiencias, scopes y principio de mínimo privilegio. ● Configurar la gestión segura y centralizada de secretos y credenciales de proveedores, incluida su segregación por entorno y su rotación. ● Implementar la configuración del Gateway necesaria para la conectividad con proveedores de modelos y coordinar su validación con los equipos responsables de Redes y Seguridad, incluyendo DNS, proxy, TLS, certificados y egress controlado. ● Configurar y evolucionar capacidades de gobierno y protección: políticas de acceso, rate limiting, cuotas, enrutamiento, límites de consumo, filtrado/guardrails y trazabilidad. ● Implantar capacidades de resiliencia y calidad de servicio: timeouts, reintentos, circuit breaking, manejo de errores, fallback cuando aplique y pruebas de carga. ● Instrumentar la plataforma para su operación: métricas, logs estructurados, trazas distribuidas, alertas, cuadros de mando y soporte a auditoría. ● Habilitar la medición de consumo y costes por aplicación, agente, proyecto, entorno y modelo, en coordinación con los equipos de control y FinOps. ● Automatizar despliegues, configuración y pruebas mediante Infraestructura como Código y pipelines CI/CD. ● Elaborar documentación técnica, guías de integración, procedimientos operativos y material de transferencia a los equipos. ● Colaborar de forma estrecha con los equipos de Arquitectura, Ciberseguridad, IAM, Cloud/Platform Engineering, Redes, SRE y equipos de desarrollo. Requisitos técnicos ● Experiencia de al menos 6 años en ingeniería de plataforma, cloud engineering, integración de sistemas distribuidos, API management o ámbitos equivalentes. ● Experiencia demostrable previa de al menos 1 año con integración de AI Gateways. ● Experiencia demostrable implantando y operando APIs, plataformas compartidas o servicios transversales en entornos empresariales complejos. ● Experiencia práctica integrando APIs de inferencia y modelos de IA generativa en entornos productivos con alta concurrencia, incluyendo autenticación, streaming, gestión de errores, límites de consumo, latencia y uso de tokens. ● Experiencia con API Gateways, gestión de APIs o plataformas de integración equivalentes. ● Experiencia implementando capacidades de plataforma aplicadas a APIs: políticas de acceso, rate limiting, cuotas, trazabilidad, observabilidad y gestión de errores. ● Conocimiento sólido de seguridad de APIs e integración con mecanismos corporativos existentes de identidad y control de acceso: OAuth2, OIDC, JWT, gestión de secretos, scopes, audiencias y principio de mínimo privilegio. ● Experiencia con AWS, especialmente en capacidades de identidad, gestión de secretos, observabilidad, networking e Infraestructura como Código. ● Conocimiento de redes y seguridad cloud: VPC, egress controlado, proxy, DNS, TLS, certificados y conectividad con servicios externos. ● Experiencia implementando observabilidad y operación de servicios: métricas, logs estructurados, trazas distribuidas, alertas, SLI/SLO y diagnóstico de incidencias. ● Experiencia de desarrollo y automatización con Python, incluyendo implementación de APIs, integraciones, middlewares o componentes de plataforma. ● Experiencia con Terraform, CloudFormation o CDK, CI/CD y gestión de configuración versionada. ● Capacidad para trabajar coordinadamente con equipos de Arquitectura, IAM, Ciberseguridad, Redes, Cloud/Platform Engineering y desarrollo en un entorno corporativo regulado. ● Autonomía en identificación de problemas ante incidentes o problemas complejos tales como cuellos de botella, problemas de integración, etc. Conocimientos valorables ● Experiencia específica con AWS AgentCore Gateway, Amazon Bedrock u otras capacidades AWS orientadas a IA generativa. ● Experiencia previa en la implantación de un LLM Gateway o plataforma de acceso gobernado a modelos fundacionales. ● Integración con OpenAI y otros proveedores de modelos, así como con APIs compatibles con OpenAI. ● Experiencia con patrones multi-modelo o multi-proveedor, enrutamiento de modelos, fallback y mecanismos de resiliencia. ● Implementación de guardrails, filtrado de contenido, protección frente a prompt injection, DLP y clasificación de datos. ● Conocimientos de FinOps aplicado a IA generativa, incluyendo medición, imputación y optimización de costes por consumidor o caso de uso. ● Experiencia con Kubernetes/EKS, service mesh y prácticas SRE avanzadas. ● Experiencia previa en banca u otros sectores con elevados requisitos de seguridad, trazabilidad, segregación y cumplimiento normativo. SBA: 45.000€ Modalidad: Teletrabajo

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