Starszy Specjalista ds. Inżynierii ML/AI (K\M)

10 000 – 16 000 zł brutto / mies. | umowa o pracę Szukamy inżyniera SI z solidnym warsztatem programistycznym w Pythonie oraz praktycznym doświadczeniem w świecie modeli językowych (LLM) i uczenia maszynowego. Zależy nam na specjaliście, który swobodnie porusza się w architekturze różnych modeli, potrafi projektować i integrować usługi AI z systemami produkcyjnymi oraz wesprze zespół inżynierskim doświadczeniem. W strukturach NASK, wybrana osoba będzie częścią Zespołu Architektury i Wdrożeń Rozwiązań SI, w Centrum Nowych Technologii dla Polityk Publicznych. Nasze rozwiązania oparte są głównie o przetwarzanie języka naturalnego i wspierają pracę polskiej administracji. Twój zakres obowiązków - Projektowanie, implementacja i produkcyjne wdrażanie rozwiązań opartych o modele uczenia maszynowego oraz LLM (zarówno modele open-source, jak i komercyjne API). - Rozwijanie i utrzymywanie usług backendowych oraz API (Python) integrujących moduły AI/NLP z istniejącymi i nowymi aplikacjami. - Budowa i optymalizacja potoków RAG (Retrieval-Augmented Generation), zarządzanie kontekstem, dobór i ewaluacja modeli oraz fine-tuning pod specyficzne zadania biznesowe. - Przygotowanie, czyszczenie i przetwarzanie danych tekstowych/strukturyzowanych oraz praca z relacyjnymi i wektorowymi bazami danych. - Dbanie o wydajność, bezpieczeństwo, testowalność i skalowalność tworzonego oprogramowania (clean code, code review, refaktoryzacja). - Monitorowanie jakości odpowiedzi modeli, ich opóźnień (latency) i kosztów w środowisku produkcyjnym. - Udział w analizie wymagań, projektowaniu architektury technicznej oraz dzielenie się wiedzą i wsparcie zespołu w obszarze dobrych praktyk ML/Software Engineering. Nasze wymagania: - Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, data science, AI lub kierunki pokrewne). - Min. 3–4 lata doświadczenia w komercyjnym programowaniu w Pythonie (backend / inżynieria danych / ML). - Bardzo dobra znajomość Pythona, standardów czystego kodu, testowania, budowania i integracji API (np. FastAPI), oraz bibliotek ML/NLP (np. transformers, PyTorch, scikit learn) - Doświadczenie w budowaniu produkcyjnych rozwiązań opartych o LLM (zarówno modele open-source uruchamiane lokalnie/na serwerze, jak i API). - Praktyczna znajomość technik RAG, zarządzania kontekstem, embeddingów oraz integracji z bazami danych (SQL / bazy wektorowe). - Doświadczenie w testowaniu i mierzeniu jakości odpowiedzi modeli (unikanie halucynacji, metryki jakości). Mile widziane: - Doświadczenie w dostrajaniu modeli (fine-tuning, LoRA/QLoRA, przygotowywanie zbiorów danych treningowych). - Wiedza z zakresu MLOps/LLMOps (monitoring latency/kosztów, wersjonowanie, konteneryzacja). - Doświadczenie w budowie agentów AI lub zaawansowanych potoków decyzyjnych. - Doświadczenie w pracy w środowiskach regulowanych lub instytucjach publicznych.