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[Job-31470] Data Developer (Azure/Databrics) Sênior , Brazil

CI&T

RemoteBrazilseniorFull Time
Posted
1 month ago
Source
Himalayas
Field
Engineering

Skills

PythonAzureCI/CDUnitySQLETLMachine LearningAI

Description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, para integrar um time em projeto de nicho financeiro. Responsabilidades: - Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.- - Visão 360º (ex: Entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual posso acarretar o projeto). - Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub. - Modelar e evoluir tabelas no Unity Catalog, aplicando boas práticas de nomenclatura e versionamento de schema. - Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.- - Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados. - Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud. - Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento. - Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados. Requisitos Técnicos: - Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks. - Experiência com Databricks com PySpark - Experiência com Arquitetura medalhão. - Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados. - Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub. - Conhecimento em modelagem de dados analíticos (camadas de ingestão, preparação e consumo). - Vivência em projetos de migração para cloud. - Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados. - Experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML. - Experiência com projetos de IA e automação de pipelines. Diferenciais: - Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança. - Vivência em projeto de contexto financeiro. - Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management). - Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos. - Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse. Nossos benefícios: - Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); - Seguro de Vida; - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); - Clube de descontos; - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; - Curso gestante e parentalidade responsável; - Parceria com plataformas de cursos online; - Plataforma para aprendizagem de idiomas; - E muitos outros Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui.Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo. Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado. Originally posted on Himalayas

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