Líder Técnico de IA - Fábrica agentica

¡Se parte de Stefanini! En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor. Objetivo del Perfil: Liderar técnicamentela Fábrica de Desarrollo de Agentes de IA, asegurando el diseño, desarrollo eimplementación de soluciones de IA Generativa y Agéntica, brindando direccióntécnica al equipo y validando que las soluciones sean escalables, seguras y alineadasa las necesidades del negocio. - - Liderar técnicamente al equipo responsable del desarrollo de soluciones de IA Generativa y Agentes IA. - Revisar y validar diseños y arquitecturas de las soluciones. - Definir buenas prácticas y lineamientos técnicos para el desarrollo de agentes. - Brindar soporte y orientación técnica a los desarrolladores. - Realizar revisiones de código y diseño cuando corresponda. - Acompañar técnicamente los proyectos desde la definición hasta su implementación. - Identificar y gestionar riesgos, dependencias y bloqueos técnicos. - Promover la reutilización de componentes, APIs, prompts y patrones de solución. - Coordinar con Arquitectura, Seguridad, Datos, DevOps, QA y equipos de negocio. - Asegurar la documentación técnica y transferencia de conocimiento. - Realizar seguimiento del avance técnico de las iniciativas de la fábrica. Requisitosobligatorios Experiencia - Mínimo 5 años de experiencia en TI. - Mínimo 1 año de experiencia práctica en IA Generativa, LLM o Agentes IA, demostrable mediante proyectos. - Experiencia previa como Tech Lead, Arquitecto de Soluciones, Líder de Desarrollo o rol equivalente. - Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo. - Experiencia participando en proyectos con múltiples equipos y stakeholders. - Experiencia en diseño o validación de soluciones tecnológicas. Conocimientostécnicos - Conceptos y arquitectura de IA Generativa y Agentic AI. - Experiencia práctica con LLM y prompt engineering. - Conocimiento de RAG, embeddings y gestión de contexto. - Conocimiento de agentes, workflows y tool/function calling. - Experiencia con Python y APIs REST. - Experiencia con al menos una plataforma Cloud, preferentemente Azure o AWS. - Conocimiento de al menos uno de los siguientes frameworks: LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o equivalente. - Conocimientos básicos de CI/CD, versionamiento y buenas prácticas de desarrollo. Requisitosdeseables - Experiencia con Azure OpenAI o Azure AI Foundry. - Experiencia con AWS Bedrock. - Conocimiento de MCP. - Experiencia con LLMOps / AgentOps. - Conocimiento de observabilidad y evaluación de agentes. - Conocimientos de seguridad aplicada a soluciones GenAI. - Experiencia en ambientes empresariales de gran escala. - Certificaciones relacionadas con Cloud, IA o Arquitectura. Originally posted on Himalayas