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Data Engineer

ioasys

RemoteBrazilmidFull Time
Posted
today
Source
Himalayas
Field
Engineering, Data & Analytics

Skills

KubernetesSnowflakePythonDockerDevOpsScalaNoSQLAzureCI/CDSparkJavaSQLAWSGCPETL

Description

A ioasys é especialista na criação de soluções digitais para empresas que buscam evoluir de forma consistente. Combinamos estratégia, design, dados e inteligência artificial para transformar desafios complexos em soluções relevantes e escaláveis. Atuamos com centralidade no cliente, metodologias ágeis e abordagem voltada ao usuário para apoiar marcas na construção de experiências, produtos e negócios preparados para o futuro. Para a posição de Data Engineer, estamos buscando um profissional que saiba fornecer o melhor ambiente técnico para que cientistas de dados criem suas entregas, definir, gerenciar e otimizar soluções em nuvem em termos de desempenho e custos, executar e otimizar configurações de rede, escrever documentos técnicos de design relacionados ao desempenho geral, armazenamento de dados, data lake / data warehouse, CI/CD, DataOps, soluções de pipeline de dados (ETL/ELT), IaaS, PaaS e SaaS. Você fará parte de um time horizontal e transparente que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você participe da construção da empresa conosco. - Elaborar documentos técnicos de arquitetura e design; • Gerenciar o ambiente Databricks; - Gerenciar componentes de nuvem AWS, Azure e GCP; - Desenvolver soluções utilizando (Java / Python / Spark / Scala); - Configurar componentes de rede em ambientes híbridos; - Definir boas práticas para armazenamento de dados relacionais e não relacionais; - Implementar melhorias em ambientes de Data Lake e Data Warehouse; - Implementar e gerenciar bancos de dados SQL e NoSQL; - Definir e desenvolver soluções de DevOps, Docker e Kubernetes; - Discutir e definir as melhores soluções para integrações de sistemas; - Apoiar a criação de processos de governança de dados; - Discutir as melhores soluções para dar suporte à estratégia de BI self-service da empresa. • Familiaridade com metodologias ágeis; - Experiência com Databricks, SQL, Python, ETL/ELT, Modelagem de Dados, Data Lake, Data Warehouse e ferramentas de visualização de dados; - Conhecimento em AWS CloudWatch, KMS, Glue, Lambda, S3, Redshift, Snowflake, Jenkins, GitLab, Denodo e Kubernetes; • Alta capacidade de aprendizado. Qualificações desejáveis: - Experiência em projetos internacionais é um diferencial; - Fluência em português e inglês (escrito e falado). Informações adicionais Benefícios que fazem a diferença Qualidade de vida e bem-estar 💪Wellhubpara você se manter saudável 🧠Apoio emocional: 2 consultas mensais gratuitas de terapia online no Zenklub 🛍️Descontos especiais: até 35% em produtos Alpa 🐕Licença PET: 2 dias corridos de folga ao adotar um petzinho 🐈‍⬛Guapeco:plano de saúde para seu pet ❤️Seguro de vidacom ampla cobertura Desenvolvimento e crescimento 💡Talks e cursos internosministrados por nossos especialistas 📚Curso de Inglês e Espanholpara impulsionar suas habilidades nos idiomas Flexibilidade e estilo de vida 🕗Horário flexívelpara equilibrar vida pessoal e profissional 👕No dress code– seja você mesmo(a)! ✈️OnHappypara viagens incríveis 🎂Day Offno seu aniversário Facilidades para o seu dia a dia 🪙Moeda internacom loja de produtos próprios Vem com a gente! Se inscreve aí! :) Originally posted on Himalayas

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