Senior Data Engineer

### Indispensable * **5 ans d'expérience minimum** en Data Engineering sur un Cloud Provider majeur, avec la responsabilité de maintenir des systèmes **en production**. * **SQL confirmé** + modèles dbt complexes (matérialisation incrémentale, snapshots, macros) que tu sais debugger (doublons, données tardives, suppressions, changement de schéma) et optimiser (durée, coût). * Expérience solide en **ingestion et orchestration de pipelines** : debugging, dérive de schéma, reprise, backfill, analyse d'impacts. * **Python de qualité**, testé et maîtrisé — maintenabilité et fiabilité au cœur de ta pratique. * **Infrastructure as Code et CI/CD** au quotidien. * Tu travailles avec un **Coding Agent** et tu sais prendre du recul pour vérifier ce qu'il produit. * Tu es **force de proposition, rigoureux·se, humble**, et tu aimes **transmettre** : partager tes découvertes, expliquer tes choix aux équipes techniques comme métier, faire progresser tes collègues. * Tu es à l'aise en **équipe partiellement full-remote**. * **Anglais B2 minimum**. ### Un gros plus * Expérience sur une **couche sémantique** (dbt Semantic Layer / MetricFlow, LookML), sur le **Knowledge Catalog** GCP (ex-Dataplex) ou équivalent, ou plus largement sur la **gouvernance de données** : cataloging, lineage, classification, policy tags, ownership. * Traitements en **architecture événementielle** et leurs spécificités (Pub/Sub, Cloud Run, scaling, rejets, retries). ### Un plus * Expérience GCP : BigQuery et son modèle de compute via réservations de slots, Composer, Cloud Run, GKE / Helm. * Tu as construit des **tools pour agents IA** (serveur MCP, skills). * Intégrations dans des **outils métier** (HubSpot, Gainsight, Intercom). * Pipelines data en **Change Data Capture**. * Contribution à l'écosystème Airbyte.