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Junior HPC Engineer

EnginSoft Italy

RemoteTurin, Piedmont, ItalyentryFull-time
Posted
today
Source
LinkedIn (remote, Europe)
Field
Engineering

Skills

Problem SolvingKubernetesPythonDockerScalaAzureLinuxAWSGCPMachine LearningAI

Description

EnginSoft: Dall'ingegneria del prodotto all'intelligenza dei processi: un unico framework per l'impresa del futuro Da oltre 40 anni diamo forma al futuro dell'ingegneria: abbiamo vissuto l’evoluzione della simulazione, l'abbiamo guidata e la amplifichiamo con la forza dell'AI e dell'HPC. Siamo il partner strategico che abilita l'innovazione su scala, creando valore sostenibile attraverso la perfetta integrazione tra conoscenza ingegneristica e tecnologie digitali d'avanguardia. Forniamo ecosistemi digitali su misura che ottimizzano progettazione e produzione, trasformando la complessità tecnologica in vantaggi competitivi concreti per i nostri clienti. Posizione: Posizione: Junior HPC Engineer La risorsa entrerà a far parte del team infrastrutturale HPC e collaborerà alla gestione e ottimizzazione di ambienti HPC dedicati a simulazioni, calcolo scientifico, AI/ML e workload ad alte prestazioni. Attività principali - Supportare la gestione e il monitoraggio di infrastrutture HPC on-premise e cloud - Collaborare all’installazione, configurazione e manutenzione di cluster Linux - Supportare attività di troubleshooting sistemistico e performance tuning - Gestire job scheduler e ambienti di calcolo distribuito - Collaborare con team AI e engineering per ottimizzare workload computazionali - Supportare attività di automazione infrastrutturale e scripting - Partecipare all’evoluzione delle architetture HPC e AI Infrastructure - Redigere documentazione tecnica e procedure operative Requisiti: Requisiti richiesti Competenze tecniche di base - Conoscenza di sistemi operativi Linux - Familiarità con networking TCP/IP e infrastrutture IT - Conoscenza di ambienti virtualizzati e/o containerizzati - Capacità di scripting (Bash, Python o simili) - Interesse verso infrastrutture HPC, AI Infrastructure e sistemi distribuiti Costituiscono titolo preferenziale - Conoscenza di scheduler HPC (Slurm, PBS, LSF) - Esperienza universitaria o personale con cluster Linux - Familiarità con GPU computing (NVIDIA CUDA) - Conoscenza di ambienti cloud (Azure, AWS, GCP) - Conoscenza di tecnologie container (Docker, Kubernetes) - Interesse verso AI/ML infrastructure e calcolo scientifico Soft Skills - Attitudine al problem solving - Curiosità tecnologica e volontà di apprendimento continuo - Capacità di lavorare in team - Precisione e approccio metodico - Buone capacità comunicative Altre informazioni: Cosa offriamo - Percorso di crescita tecnica su tecnologie HPC, AI e infrastrutture avanzate - Coinvolgimento in progetti innovativi e multidisciplinari - Formazione continua e certificazioni - Ambiente dinamico e orientato all’innovazione - Collaborazione con vendor tecnologici leader di mercato

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