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Data Science Specialist I (E-commerce)

Grupo Boticário

RemoteBrazilmidFull Time
Posted
today
Source
Himalayas

Skills

Machine LearningDeep LearningPythonSparkSQLAWSGCPNLPGit

Description

Estamos em um momento de forte aceleração tecnológica no e-commerce do Grupo Boticário! Nosso time de Produto de Dados atende todas as frentes digitais das nossas marcas (O Boticário, Quem Disse, Berenice?, Eudora e Beleza na Web), incluindo sites, aplicativos e até marketplaces externos. Com a nossa base de Engenharia de Dados já super bem estruturada, estamos focando emotimizar a tomada de decisão através de Machine Learning. Você terá o desafio de ajudar afortalecer a frente de Ciência de Dados , trazendo uma visão inovadora e focada na personalização da jornada do nosso consumidor no e-commerce. • Desenvolver soluções avançadas de Data Science com foco em Sistemas de Recomendação e Motores de Busca, utilizando modelos de aprendizado de máquina e deep learning que melhorem a experiência de descoberta de produtos no nosso e-commerce; • Executar as etapas do ciclo de vida de uma solução de Data Science: desde o entendimento da jornada do consumidor no e-commerce, engenharia e preparação de variáveis de navegação e catálogo, até a construção, validação de performance offline/online e apoio no deploy dessas soluções em produção; • Desenhar, junto às áreas de Produto e Negócio, o uso e monitoramento dos modelos, conduzindo Testes A/B e garantindo que as predições gerem valor real e contínuo (aumento de conversão, CTR, ticket médio); • Identificar oportunidades de aplicar IA Generativa e NLP como aceleradores ou melhorias na precisão das buscas e recomendações do dia a dia. - Experiência como cientista de dados desenvolvendo modelos de recomendação no contexto de e-commerce - Conhecimentos sólidos em Estatística e Machine Learning, com forte vivência no desenvolvimento de Sistemas de Recomendação (Filtragem Colaborativa, Fatoração de Matrizes, Content-Based, Redes Neurais para RecSys) e algoritmos de Learning to Rank (LTR); - Fluência em Python, SQL e Pyspark/Spark; - Experiência prévia atuando no modelo de Squads/Produtos de Dados no contexto de Varejo, E-commerce ou Marketplace; - Pensamento analítico e criativo para desenhar arquiteturas de soluções estruturadas que atendam aos desafios de escala e latência de um e-commerce de alto tráfego; - Boas habilidades de comunicação para traduzir resultados técnicos e métricas complexas de forma clara para stakeholders de produto e negócios; - Conhecimento em versionamento (Git) e familiaridade com ambientes em Cloud (GCP, AWS) e esteiras de deploy de modelos (MLOps); - Experiência com desenvolvimento de código assistido por IA (GitHub Copilot, Claude Code, etc.)." Informações adicionais No Grupo Boticário, o cuidado é a nossa base para atingirmos resultados exponenciais. Temos um portfólio com mais de 20 benefícios para cuidar da sua saúde, bem estar e família. Confira abaixo. Saúde: - Plano médico e odontológico flexíveis - Auxílio medicamentos e vale saúde para familiares - Sessões de psicoterapia gratuitas e telemedicina 24h - Programas contínuos de prevenção, cuidado mental e vacinação Alimentação & bem-estar - Vale Refeição (ou restaurante local) e Vale Alimentação (com vale extra no Natal) - Desconto de até 40% nas marcas do nosso ecossistema - Gympass/TotalPass para academias e estúdios esportivos - Auxílio Home Office para modalidades híbrida e remota - Day off de aniversário para celebrar do seu jeito - Plano de saúde pet, vantagens em convênios e programas de viagem/hospedagem Para sua família - Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais) - Suporte para Pais Atípicos e auxílio babá / educação infantil - Auxílio material escolar e crédito nutrição infantil - Orientação jurídica, psicológica e social dedicada Seguridade para proteção e tranquilidade financeira - Previdência Privada e Seguro de Vida - Apoio ao falecimento de pais e empréstimo consignado - Vale Transporte e Estacionamento (conforme o modelo de trabalho) Nota: Os pacotes de benefícios são adaptados de acordo com a elegibilidade de cada cargo e modelo de trabalho. Originally posted on Himalayas

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