LT Data Integration Engineer + Inglés

LT Data Integration Engineer En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio. La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot. Responsabilidades - Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI). - Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake. - Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración. - Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos. - Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios. - Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines. - Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento. - Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración. Requirements Conocimientos Técnicos - Informatica IDMC - Cloud Data Integration (CDI). - Mapping Designer. - SQL ELT con Pushdown Optimization. - Taskflows. - Mapping Partitioning. - Dynamic Mappings. - Parameterización. - File Listeners. - Intelligent Structure Models. - Performance Tuning. - Cloud Mass Ingestion (CMI): - Mass Ingestion Databases (CDC). - Files. - Applications. - Streaming. - Cloud Application Integration (CAI). - Administración de Secure Agents y Runtime Environments. - Migración de PowerCenter a IDMC. Databricks - Integración de IDMC con Databricks Lakehouse. - Delta Lake. - Databricks SQL. - Databricks Connector (Partner Connect). - Conocimiento de Unity Catalog. - Orquestación de procesos parametrizados. Desarrollo asistido por IA - Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot. - Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable). Cloud Azure - Azure Data Factory (ADF). - Azure Data Lake Storage Gen2. - Azure Key Vault. - Azure Databricks. AWS - Glue. - S3. - Step Functions. - Redshift. - Athena. - EventBridge. Deseable GCP - BigQuery. - Cloud Composer. Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD - Terraform. - CloudFormation. - GitHub o Bitbucket. - Jenkins. Bases de datos - SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL). - Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB. - Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse. Otros Requisitos - Inglés B2+ o C1 (indispensable). - Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC. - Experiencia implementando soluciones sobre Databricks. - Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP). Certificaciones - Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP).(Requerida) - Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable) - Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. )Deseable) - Databricks Certified Data Engineer Associate.( Deseable) - Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) . (Deseable) - AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty . (Deseable) Condiciones de la posición - Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM - Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile) - Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación. Highlights Proyecto de larga duración enfocado en análisis estratégico y optimización de operaciones. Originally posted on Himalayas