Engenheiro de Investigação em AI & Data Science (m/f/d)

A Tua Missão Se queres desenvolver soluções inovadoras na área da Inteligência Artificial e Ciência de Dados, contribuindo para projetos de investigação aplicada com impacto real na indústria, este desafio é para ti. Principais Responsabilidades - Machine Learning & AI— desenvolvimento de modelos preditivos, deteção de anomalias, otimização de processos e tomada de decisão inteligente aplicados a contextos industriais. - Data Engineering & Analytics — arquitetura e integração de pipelines de dados, processamento em tempo real, análise exploratória e visualização para suporte à decisão. - Computer Vision & Perceção — sistemas de inspeção visual automática, deteção de defeitos, classificação de imagens e análise de vídeo em contexto industrial. - Digital Twins & Modelação — desenvolvimento de modelos digitais de processos e sistemas, integração com dados de sensores e plataformas IoT para monitorização e simulação inteligente. O Que Está Assegurado Para Ti - Participação em projetos desafiantes e inovadores, com elevado impacto e com geração de valor para a Indústria - Oportunidade de desenvolvimento pessoal e profissional, num ambiente estimulante, informal e de incentivo e valorização de novas ideias - Contrato de trabalho com condições salariais ajustadas à experiência, qualificações e responsabilidade da função - Horário de trabalho flexível e uma cultura que valoriza a conciliação entre vida profissional e pessoal - Seguro de saúde e acesso a uma rede de parcerias e protocolos, orientados para o bem-estar individual - 22 dias de férias, acrescidos de 5 dias extra por ano, incluindo o dia de aniversário Requisitos mínimos - Mestrado em Engenharia Informática, Ciência de Dados, Engenharia Eletrotécnica ou área afim - Sólidos conhecimentos de Machine Learning e/ou Deep Learning (modelos supervisionados, não supervisionados, redes neuronais) - Programação em Python, com domínio de frameworks relevantes (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, ou equivalentes) - Experiência ou conhecimento em manipulação e análise de dados (pandas, SQL, Spark ou equivalentes) - Familiaridade com ferramentas de MLOps, versionamento de modelos e boas práticas de desenvolvimento de software (Git, Docker) - Conhecimento em Computer Vision ou processamento de séries temporais industriais (fator diferenciador) - Experiência ou interesse em projetos de I&D financiados a nível nacional ou europeu (fator diferenciador) - Espírito de iniciativa, sentido de responsabilidade, organização, autonomia e fortes competências interpessoais - Boas capacidades de comunicação escrita e verbal, com capacidade para apresentar resultados técnicos a equipas e parceiros - Domínio da língua portuguesa e inglesa, escrita e falada