Data engineer AWS & Snowflake

Descriptif du poste Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation à grande échelle au sein d’un acteur majeur du secteur pharmaceutique, nous recherchons plusieurs Data Engineers seniors. L’objectif : repenser l’expérience utilisateur des outils internes (procurement, paiement, facturation, CRM…) en unifiant les systèmes existants grâce à des approches modernes de data engineering et d’AI engineering. Ce programme concerne une organisation de grande ampleur (100 000+ collaborateurs) et vise à simplifier et industrialiser les processus via des architectures data modernes et des agents intelligents. Vos missions Data engineering & plateforme - Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables - Assurer l’acheminement et la fiabilité des données de la source jusqu’aux usages - Industrialiser les traitements data dans un environnement cloud AI Engineering & automatisation - Contribuer à la mise en place d’agents permettant d’interfacer les outils internes - Participer à la simplification des processus métiers via des approches data + AI - Intégrer les nouvelles générations de technologies dans les architectures existantes Intégration & transformation - Connecter des systèmes hétérogènes (finance, procurement, CRM…) - Participer à l’unification de mécaniques techniques aujourd’hui fragmentées - Collaborer avec des équipes métiers et techniques internationales Environnement technique - Cloud : Amazon Web Services (AWS) - Data warehouse : Snowflake - Transformation : DBT - Architecture data moderne (pipelines, orchestration, industrialisation) - Environnement international (Paris / Toronto) Profil recherché Profil recherché - De formation ingénieur Bac+5 - Minimum 3 ans d’expérience en Data Engineering - Expérience impérative en conditions réelles sur Amazon Web Services et Snowflake - Maîtrise des enjeux d’industrialisation data (pipelines, qualité, monitoring) - Expérience dans des environnements complexes et multi-systèmes - Capacité à comprendre des processus métiers (finance, procurement, CRM) Compétences clés - Data pipelines (ingestion, transformation, exposition) - SQL avancé / modélisation de données - DBT - Architecture cloud (AWS) - Intégration de systèmes Ce qui fera la différence - Expérience sur des sujets d’AI Engineering / agents - Capacité à travailler sur des problématiques de transformation à grande échelle - Vision bout-en-bout (de la source data à l’usage métier) - Expérience dans des environnements internationaux Organisation & cadre - Équipe : ~20 Data Engineers par site (Paris / Toronto) - Mission longue durée - Forte dynamique de transformation Pourquoi rejoindre ce projet - Projet à très grande échelle (100 000 utilisateurs) - Transformation structurante des outils internes - Stack moderne et recherchée sur le marché - Positionnement au croisement Data / AI / transformation