Data Scientist

¡Sé parte de Stefanini! Data Scientist En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor. Responsabilidades: - Diseñar, desarrollar e implementar modelos y algoritmos predictivos y prescriptivos mediante el uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial, orientados a generar insights accionables, optimizar la toma de decisiones y crear valor para la organización. Asegurar la documentación metodológica y técnica, así como la calidad, confiabilidad y desempeño de los modelos mediante procesos continuos de monitoreo, validación y calibración, en cumplimiento de los estándares y lineamientos establecidos. Conocimientos requeridos: - Fundamentos matemáticos y estadísticos - Pensamiento algorítmico, lógica de programación y principios de ingeniería de software. - Análisis exploratorio de datos, preparación de variables (feature engineering), análisis descriptivo y desarrollo de modelos analíticos avanzados. - Fundamentos de inteligencia artificial, metodologías de aprendizaje automático supervisado y no supervisado, selección de algoritmos y evaluación del desempeño de modelos. - Programación para analítica con Python; manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL y NoSQL), especialmente Microsoft SQL Server - Diseño de experimentos, pruebas A/B, validación estadística y evaluación de resultados analíticos. - Desarrollo de soluciones analíticas en la nube, fundamentos de arquitectura de datos y prácticas de MLOps para el despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos. Optimización y despliegue de modelos. - Data Literacy, visualización de datos, interpretación de resultados y comunicación efectiva de hallazgos y recomendaciones basadas en datos. Competencias requeridas: - Innovación. - Orientación a Resultados y Calidad. - Integridad, Cumplimiento y Seguridad. - Excelencia en la Ejecución. - Pensamiento Analítico. - Solución ágil de problemas. - Planificación para la transformación y cambio. Requisitos Académicos: - Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Informática o afines Experiencia Requerida: - 3+ años en instituciones financieras, comerciales y/o servicio. Deseables: - Productos financieros - Mercados financieros - Análisis de banca comercial y crédito - Modelos financieros inteligentes - Gestión ágil de proyectos - Formulación y evaluación de proyectos - Formulación y seguimiento de indicadores - Gestión de Productos de Datos e IA Originally posted on Himalayas