Ingeniero/a de Datos ( Hibrido) Barcelona 02CC

Nuestro eslogan «El lado humano de la tecnología» pone de manifiesto lo que ofrecemos tanto al cliente externo como interno, y es que las personas siempre están en el centro de todo lo que hacemos. Cuidamos cada detalle, evolucionamos con los años, y nos adaptamos a los cambios para ofrecer lo mejor a nuestros colaboradores, clientes y empleados. ¿Qué buscamos? Personas con talento, entusiastas, con ganas de aprender y enganchadas a la tecnología. Si te sientes identificado estaremos encantados de que te unas a nuestra gran familia de Abalia. ¿Por qué elegirnos? Porque somos diferentes, por tres motivos principales: 1.- Para nosotros no eres un número. 2.- Porque apostamos por la innovación y el aprendizaje continuo. 3.- Aportamos nuestro granito de arena para mejorar la calidad de vida de las personas, mediante la tecnología y proyectos que hacen de este mundo un lugar mejor. Buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos con al menos 2 años de experiencia para participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos robustas, escalables y eficientes. La persona seleccionada trabajará en colaboración con equipos de Arquitectura de Datos, BI e Inteligencia Artificial, participando en proyectos relacionados con la ingesta, transformación, calidad y explotación de grandes volúmenes de información. Funciones principales - Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables. - Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de información (ETL/ELT). - Garantizar la calidad, consistencia, integridad y trazabilidad del dato. - Monitorizar el rendimiento de los procesos y optimizar los tiempos de procesamiento. - Colaborar con arquitectos de datos y equipos de BI e IA. - Documentar flujos de datos, procesos y dependencias técnicas. - Participar en la automatización y despliegue CI/CD de pipelines. - Implementar mecanismos de validación y control de calidad de los datos. Requisitos imprescindibles - Experiencia mínima de 2 años como Ingeniero/a de Datos. - Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT. - Dominio de SQL avanzado y experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. - Conocimientos y experiencia con lenguajes de programación orientados al tratamiento de datos, como Python, Scala o Java. - Experiencia con herramientas de orquestación y gestión de flujos de datos, como Airflow, NiFi o Prefect. - Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL. - Conocimiento de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro y CSV. - Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas. - Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar. Se valorará formación específica en bases de datos o análisis de datos. - Inglés B2-C1. Requisitos deseables Se valorará positivamente experiencia o conocimientos en: - Entornos Big Data y tecnologías como Spark, Hadoop o Flink. - Arquitecturas Data Lake y Data Warehouse. - Plataformas cloud de datos como Azure, AWS o GCP. - Tecnologías de streaming de datos, como Kafka, Kinesis o Pub/Sub. - Contenedores y Kubernetes. - Gobierno del dato, metadatos y buenas prácticas de gestión de información. - Certificaciones relacionadas con herramientas ETL, Big Data o Cloud. -