Data Engineer II | Python · SQL · AWS |

🚀 Senior Data Engineer II | Python · SQL · AWS | Málaga 📍 Localización: Málaga 🏠 Modalidad: Híbrida, 2-3 días/semana en oficina 🎯 Experiencia: 7 años 🌍 Inglés: B2 alto / conversación profesional 🔗 Proyecto: Integración de plataformas ¿Eres Data Engineer y cuentas con una sólida trayectoria diseñando pipelines de datos, trabajando con grandes volúmenes de información y entornos AWS? Buscamos incorporar un/a Senior Data Engineer II con más de 7 años de experiencia, fuerte dominio de SQL y Python y experiencia trabajando con Redshift, Athena y plataformas de orquestación como Dagster o Airflow. 🎯 Tu misión Serás responsable de garantizar la generación, agregación y entrega de datasets a clientes y partners, incluyendo extracts, supplemental-data feeds y aggregate deliveries. Trabajarás en un entorno con un elevado nivel de exigencia en calidad, precisión, cumplimiento normativo y SLAs, participando además en la modernización y migración de procesos legacy hacia la nueva infraestructura de datos. 🔧 Principales funciones 🔹 Generación y entrega de datasets, extracts y feeds de datos a clientes. 🔹 Diseño, desarrollo y evolución de pipelines de extracción y entrega de información. 🔹 Construcción y optimización de procesos de transformación y agregación de datos mediante SQL y Python. 🔹 Orquestación y automatización de procesos utilizando Dagster y/o Apache Airflow. 🔹 Explotación y procesamiento de información sobre tecnologías AWS como Amazon Redshift y Amazon Athena. 🔹 Migración de agregaciones y procesos legacy hacia la nueva infraestructura de datos. 🔹 Monitorización y cumplimiento de los SLAs asociados a la entrega de información a clientes y partners. 🔹 Gestión y ejecución de procesos relacionados con eliminación de datos. 🔹 Protección y tratamiento de información sensible y PII, trabajando bajo procedimientos orientados al cumplimiento y control de acceso. 🔹 Identificación y resolución de incidencias relacionadas con pipelines, calidad del dato y procesos de entrega. 🔹 Coordinación e interlocución con equipos técnicos, clientes y partners internacionales. 🔹 Posible coordinación y gestión de otros perfiles técnicos del equipo. ✅ Requisitos imprescindibles ✔️ +7 años de experiencia profesional en Ingeniería de Datos o posiciones similares. ✔️ Nivel profesional equivalente a un perfil Senior / Expert Data Engineer. ✔️ Dominio avanzado de: - 🐍 Python - 🗄️ SQL - ☁️ Amazon Redshift - 🔎 Amazon Athena - ⚙️ Dagster y/o Apache Airflow - 🔄 ETL / ELT & Data Pipelines ✔️ Experiencia en pipelines de extracción y entrega de datos. ✔️ Experiencia trabajando con datasets agregados y grandes volúmenes de información. ✔️ Experiencia en migración y modernización de procesos legacy. ✔️ Experiencia trabajando bajo SLAs exigentes y altos estándares de precisión y calidad del dato. ✔️ Conocimientos sobre tratamiento de PII, protección de información sensible y entornos sujetos a compliance. ✔️ Capacidad para trabajar con autonomía y asumir responsabilidad técnica sobre procesos críticos. ✔️ Inglés B2 alto, con capacidad para participar en reuniones y mantener conversaciones profesionales con equipos internacionales. 🛠️ Stack tecnológico clave 🐍 Python 🗄️ SQL ☁️ AWS 🔴 Amazon Redshift 🔎 Amazon Athena ⚙️ Dagster / Apache Airflow 🔄 ETL / ELT & Data Pipelines 🔐 PII / Data Compliance 📊 Data Aggregation & Delivery ⭐ Buscamos especialmente experiencia en ➕ Integración de plataformas y arquitecturas de datos. ➕ Migración de procesos y agregaciones desde infraestructuras legacy. ➕ Automatización y orquestación de pipelines. ➕ Gestión de entregas de información a clientes o partners. ➕ Entornos donde la calidad, exactitud y cumplimiento de SLAs hayan sido críticos. ➕ Coordinación técnica o liderazgo de equipos de Data Engineering. 🕐 Horario Horario habitual: 🕗 08:00 a 14:30 h Horario de verano: ☀️ Lunes a jueves: 08:00 a 15:00 h ☀️ Viernes: 08:00 a 14:30 h 📩 ¿Te interesa? Si cuentas con una trayectoria sólida en Data Engineering, disfrutas trabajando con Python, SQL y AWS y quieres participar en un proyecto donde la calidad, escalabilidad y fiabilidad del dato son fundamentales, nos gustaría conocerte.