AI Engineer (Agent & Solution Engineering)

Twoje codzienne zadania: Projektowanie rozwiązań AI - Projektowanie i implementacja architektury agentów AI oraz aplikacji opartych o modele generatywne - Dobór i implementacja wzorców agentowych, przepływów wieloetapowych oraz mechanizmów orkiestracji - Projektowanie kontekstu działania agentów (Context Engineering), strategii Retrieval-Augmented Generation (RAG), wykorzystania narzędzi (Tool Calling) oraz zarządzania pamięcią i stanem konwersacji - Projektowanie schematów odpowiedzi, mechanizmów walidacji oraz kontroli jakości generowanych odpowiedzi Rozwój i implementacja - Tworzenie rozwiązań w oparciu o Agent Template oraz biblioteki dostarczane przez AI Platform - Implementacja przepływów LangGraph, promptów, narzędzi i logiki biznesowej agentów - Integracja modeli poprzez AI Gateway oraz dostępnych źródeł wiedzy organizacyjnej - Implementacja integracji API oraz połączeń z systemami biznesowymi - Zarządzanie konfiguracją agentów, promptów, zestawów wiedzy oraz reguł wykonania Testowanie i jakość - Przygotowywanie testów jednostkowych, integracyjnych i ewaluacyjnych - Walidacja jakości odpowiedzi modeli oraz zachowania agentów w różnych scenariuszach - Testowanie przypadków: halucynacji, niepoprawnych odpowiedzi, braków wiedzy, regresji funkcjonalnej czy handoff do człowieka - Definiowanie kryteriów jakości oraz akceptacji rozwiązań AI Monitoring i optymalizacja - Implementacja monitoringu jakości, kosztów i wydajności rozwiązań AI - Analiza logów, śladów wykonania (traces) i metryk działania agentów - Optymalizacja kosztów wykorzystania modeli oraz szybkości działania aplikacji - Wersjonowanie kodu, promptów, konfiguracji oraz zestawów testowych Współpraca i wdrożenia - Przygotowywanie aplikacji do wdrożenia poprzez kontenery Docker - Udział w code review i przeglądach architektonicznych - Współpraca z AI Platform Engineer przy wdrożeniach produkcyjnych - Tworzenie przykładów, wzorców implementacyjnych i materiałów wspierających onboarding kolejnych zespołów deweloperskich Twoje doświadczenie i umiejętności: Rozwój oprogramowania - Minimum 3-5 lat doświadczenia w tworzeniu aplikacji backendowych lub rozwiązań opartych o AI - Bardzo dobra znajomość: Python, Git, API Design, testowania oprogramowania - Doświadczenie w budowie i utrzymaniu aplikacji produkcyjnych Generative AI i Agentic AI - Praktyczne doświadczenie z aplikacjami wykorzystującymi modele LLM - Znajomość: Prompt Engineering, Context Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agent Orchestration, Tool Calling, Structured Outputs i Evaluation Frameworks - Umiejętność projektowania architektury agentów AI oraz przepływów wieloagentowych - Doświadczenie w optymalizacji jakości odpowiedzi modeli i ograniczaniu ryzyka halucynacji Platforma i integracje - Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji - Znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych - Umiejętność projektowania i integracji REST API - Doświadczenie w analizie logów i diagnostyce błędów aplikacyjnych - Znajomość zasad bezpiecznego tworzenia oprogramowania Mile widziane LangGraph; LangChain; MLflow; PostgreSQL; SQLAlchemy; Alembic; uv; pytest; Ruff; basedpyright; GitHub Actions; Azure Container Apps; Azure AI Foundry; OpenTelemetry; MCP (Model Context Protocol) Specjalnie dla Ciebie mamy: - Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami w obszarze IT - Udział we wdrożeniu, rozwoju nowej grupowej platformy AI w firmie - Odpowiedzialność i realny wpływ na kierunek transformacji AI w UNIQA - Najnowsze technologie informatyczne - Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność - Stabilne środowisko enterprise