ENGENHEIRO DE MACHINE LEARNING SR - Remoto

Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza: - 📚 Aprendizado constante - 🗣️ Transparência na comunicação - 🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital. 💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores. 👉 #VemPraInmetrics Responsável por exercer a liderança técnica no desenvolvimento de algoritmos e soluções avançadas de inteligência artificial, liderando tecnicamente a concepção, codificação e otimização de modelos de machine learning e deep learning, liderando a definição de estratégias de tratamento, análise e uso de dados para criação de soluções de IA escaláveis, assegurando a integração dos modelos com sistemas e pipelines complexos, orientando tecnicamente o time na escolha de frameworks, bibliotecas e boas práticas, garantindo a validação, monitoramento e governança dos modelos em produção, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo. Responsabilidades e Atribuições - Projetar, desenvolver, testar e manter soluções de Machine Learning para ambientes de produção. - Construir pipelines de dados para coleta, processamento, treinamento, validação e monitoramento de modelos. - Desenvolver, otimizar e implementar algoritmos de Machine Learning e Inteligência Artificial. - Implantar modelos em produção utilizando práticas de MLOps, automação e integração contínua. - Monitorar desempenho, precisão, disponibilidade e eficiência dos modelos em produção. - Trabalhar em conjunto com equipes de Produto, Engenharia de Dados, Ciência de Dados e Arquitetura para atender às necessidades do negócio. - Realizar análise e preparação de dados, feature engineering e melhoria contínua dos modelos. - Desenvolver APIs e serviços para disponibilização de modelos de IA e ML. - Garantir a qualidade, segurança, escalabilidade e governança das soluções desenvolvidas. - Documentar processos, arquiteturas e procedimentos técnicos. - Apoiar a disseminação de conhecimento técnico e boas práticas dentro da equipe. - Participar de definições arquiteturais e da evolução tecnológica da empresa. Formação Acadêmica - Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas. - Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou áreas relacionadas será considerada diferencial. Conhecimentos Técnicos - Experiência em desenvolvimento de software utilizando Python, Java ou linguagem equivalente. - Conhecimento sólido em algoritmos de Machine Learning, Deep Learning e Inteligência Artificial. - Experiência com frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou similares. - Conhecimento em estatística, probabilidade e modelagem matemática. - Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. - Conhecimento de arquitetura de microsserviços e APIs REST. - Experiência com Docker, Kubernetes e ferramentas de conteinerização. - Vivência com ambientes de cloud computing (AWS, Azure ou Google Cloud Platform). - Conhecimento em Git, CI/CD e práticas DevOps. - Experiência com MLOps, monitoramento e gestão do ciclo de vida de modelos. - Conhecimento em processamento e engenharia de dados. Competências Comportamentais - Pensamento analítico e resolução de problemas complexos. - Boa comunicação e capacidade de traduzir conceitos técnicos para diferentes públicos. - Trabalho colaborativo e atuação em equipes multidisciplinares. - Proatividade e senso de dono. - Capacidade de aprendizado contínuo e adaptação a novas tecnologias. - Orientação a resultados e foco na geração de valor para o negócio. Originally posted on Himalayas