Senior Agentic AI Engineer – PDLC

Twoje codzienne zadania: Projektowanie i budowa Agentów AI - Projektowanie, budowa i rozwój agentów AI wspierających etapy Product Development Lifecycle, w szczególności analizę, projektowanie, development, testowanie, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań IT. - Implementacja logiki, workflow oraz orkiestracji procesów agentowych automatyzujących pracę zespołów produktowych i technologicznych. - Tworzenie wieloetapowych agentów oraz rozwiązań opartych na współpracy komponentów AI z narzędziami wykorzystywanymi w PDLC. - Budowa reużywalnych komponentów, szablonów agentów i wzorców technicznych umożliwiających skalowanie Agentic PDLC w organizacji. Integracje z ekosystemem IT4IT i operacjonalizacja - Integracja agentów AI z narzędziami wykorzystywanymi w PDLC i IT4IT, w szczególności z repozytoriami kodu, backlogiem, CI/CD, narzędziami testowymi, dokumentacją techniczną, observability i ITSM - Tworzenie i rozwój API, konektorów oraz mechanizmów wymiany danych pomiędzy agentami, AI Platform i narzędziami inżynierskimi - Implementacja rozwiązań RAG wykorzystujących wymagania, dokumentację architektoniczną i techniczną, kod źródłowy, wyniki testów, dane operacyjne oraz bazę wiedzy IT - Przygotowanie agentów i komponentów Agentic PDLC do bezpiecznego wdrożenia, monitorowania i utrzymania produkcyjnego zgodnie ze standardami organizacji - Współpraca z zespołami produktowymi i deweloperskimi oraz funkcjami odpowiedzialnymi za architekturę, AI Platform, DevSecOps, bezpieczeństwo, infrastrukturę i IT Service Management Jakość, bezpieczeństwo i rozwój agentów PDLC - Projektowanie i realizacja scenariuszy testowych dla agentów wspierających procesy PDLC, z uwzględnieniem poprawności, niezawodności i bezpieczeństwa generowanych rezultatów - Optymalizacja promptów, kontekstu, workflow i orkiestracji pod kątem jakości oraz efektywności pracy zespołów IT - Implementacja mechanizmów ewaluacji, monitorowania, audytowalności i obserwowalności agentów działających w procesach IT - Projektowanie punktów Human-in-the-Loop, zasad akceptacji rezultatów oraz kontroli działań wykonywanych przez agentów w cyklu dostarczania oprogramowania - Pomiar wpływu rozwiązań na czas realizacji, jakość, produktywność, bezpieczeństwo i stabilność procesów PDLC oraz ich ciągłe doskonalenie Rozwój Agentic PDLC - Współtworzenie standardów, guardrails i praktyk Agentic PDLC dla zespołów produktowych i technologicznych - Współpraca z AI Solution Architect, architekturą enterprise i właścicielami procesów IT4IT przy definiowaniu wzorców architektonicznych i integracyjnych - Budowa biblioteki reużywalnych agentów, komponentów, promptów, konektorów i wzorców wdrożeniowych dla PDLC - Dokumentowanie rozwiązań, doświadczeń i zasad operacyjnych oraz rozwój bazy wiedzy Agentic PDLC - Śledzenie rozwoju technologii Agentic AI i rekomendowanie podejść mających praktyczne zastosowanie w inżynierii oprogramowania i operacjach IT Twoje doświadczenie i umiejętności: - Minimum 4 lata doświadczenia w projektowaniu, tworzeniu lub utrzymaniu rozwiązań IT w środowisku wytwarzania oprogramowania - Bardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu REST API i integracji systemowych - Praktyczna znajomość procesów PDLC/SDLC oraz narzędzi wspierających backlog, repozytoria kodu, testy, CI/CD, DevOps lub DevSecOps - Znajomość architektury aplikacyjnej, wzorców integracyjnych oraz zasad tworzenia, wdrażania, monitorowania i utrzymania rozwiązań produkcyjnych - Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi, preferencyjnie Microsoft Azure, oraz podstawowa znajomość konteneryzacji - Praktyczna znajomość Generative AI i integracji Large Language Models, w tym Prompt Engineering, Context Engineering, RAG, Tool Calling oraz orkiestracji workflow - Umiejętność projektowania mechanizmów ewaluacji, obserwowalności, guardrails i Human-in-the-Loop dla rozwiązań opartych na AI - Umiejętność analizy sposobu pracy zespołów IT i identyfikowania obszarów możliwych do automatyzacji z wykorzystaniem agentów AI - Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów technologicznych oraz współpracy z zespołami produktowymi, deweloperskimi i operacyjnymi IT Mile widziane - Doświadczenie w projektowaniu agentów AI lub wieloagentowych workflow wspierających analizę wymagań, tworzenie kodu, code review, testowanie, release management, utrzymanie lub IT Operations - Znajomość AI Foundry, GitHub Copilot, Copilot Studio, Semantic Kernel, LangGraph, CrewAI, AutoGen lub podobnych technologii - Doświadczenie z rozwiązaniami RAG i wyszukiwaniem semantycznym dla kodu, dokumentacji i wiedzy technicznej - Znajomość platform i narzędzi IT4IT, np. GitHub, Azure DevOps, Jira, Confluence, ServiceNow lub podobnych - Doświadczenie z architekturą event-driven, monitoringiem, loggingiem lub software quality engineering - Znajomość zagadnień AI Governance, Responsible AI, bezpieczeństwa aplikacji i software supply chain - Doświadczenie w dużej, regulowanej organizacji albo sektorze finansowym lub ubezpieczeniowym Specjalnie dla Ciebie mamy - Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami z wieloletnim doświadczeniem w IT - Bycie częścią budowy nowego obszaru technologicznego w UNIQA - Współtworzenie jednego z pierwszych zespołów Agentic PDLC w organizacji - Odpowiedziualność i realny wpływ na kierunek transformacji UNIQA - Najnowsze technologie informatyczne - Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność - Stabilne środowisko enterprise