Machine Learning Engineer – Perception & Autonomy (m/w/d)

Deine Modelle laufen nicht in der Cloud, sondern auf Systemen im Feld. Unter Störung, mit wenig Daten, in Echtzeit. Für ein europäisches Defense-Tech-Unternehmen suchen wir einen Machine Learning Engineer für Perception und Autonomie. Du entwickelst Modelle, die Sensordaten verstehen, und bringst sie auf Edge-Hardware in autonome Systeme. Deine Aufgaben - Perception-Modelle für Detektion, Tracking und Klassifikation entwickeln - Daten aus mehreren Sensoren fusionieren (z. B. elektrooptisch, Infrarot, Radar) - Modelle für Edge-Hardware optimieren (Quantisierung, Laufzeitoptimierung) - Datenpipelines und Evaluation mit Realdaten aus Feldtests aufbauen - Modelle mit Robotik- und Embedded-Teams in autonome Systeme integrieren - Robustheit unter realen Bedingungen sicherstellen Das bringst du mit - Studium in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder gleichwertige Erfahrung - Mehrere Jahre Erfahrung mit Machine Learning in produktiven Systemen (idealerweise 6+) - Sicher in PyTorch und Python, gute C++-Kenntnisse - Erfahrung in Computer Vision; Deployment auf Edge-Hardware ist ein Plus - Fließendes Englisch, Deutsch ein Plus - Bereitschaft, eine Sicherheitsüberprüfung zu durchlaufen - Wenn du aus Robotik, autonomem Fahren oder Industrie-Bildverarbeitung kommst, bringst du genau die Erfahrung mit, die hier zählt: Modelle, die in der echten Welt funktionieren müssen. Was dich erwartet KI im realen Einsatz mit direkter Rückmeldung aus dem Feld Anspruchsvolle technische Probleme statt Feature-Optimierung Schnell wachsendes Team mit klarer Mission Warum über Neoterra Wir arbeiten ausschließlich in Defense & Space. Jede Suche wird persönlich von den Gründern betreut, vertraulich und mit ehrlichem Feedback in jeder Phase. Wenn dein Profil passt, laden wir dich direkt zu einem kurzen Erstgespräch ein.