Senior Data Engineer - Snowflake & dbt | Remoto México y LATAM

Senior Data Engineer – Snowflake & dbt | Remoto México y LATAM En DaCodes buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior para construir una plataforma en Snowflake que transforme información de distintos sistemas en datos confiables para negocio y soluciones de inteligencia artificial. Si disfrutas construir pipelines, resolver diferencias entre fuentes y asegurar que los indicadores sean correctos, esta oportunidad puede interesarte. Modalidad: Remoto · Tiempo completo Ubicación: México y Latinoamérica Idioma de trabajo: Español Inglés: Intermedio, con comprensión de documentación técnica Requirements El proyecto Construirás un almacén de datos en Snowflake integrando bases de datos, APIs y archivos. Tendrás responsabilidad sobre la extracción, transformación, modelado, calidad, seguridad y operación de la capa de datos. Trabajarás con usuarios de negocio y un ingeniero de IA para que los agentes consulten información con métricas claras, cifras verificables y permisos de acceso adecuados. Qué harás - Desarrollar pipelines desde SQL Server, SAP ASE/Sybase, APIs REST y archivos, utilizando conexiones ODBC y un patrón de conectores basado en Openflow. - Conservar los datos originales y sus marcas de extracción para permitir reprocesos sin consultar nuevamente las fuentes. - Construir capas Bronze, Silver y Gold, modelos dimensionales y mecanismos de historización. - Desarrollar transformaciones con dbt, incluyendo modelos incrementales, pruebas y documentación. - Homologar catálogos e identificadores entre sistemas mediante equivalencias versionadas y controles de cobertura. - Implementar reglas de calidad, cuarentena y conciliación contra fuentes y reportes de negocio. - Orquestar cargas nocturnas, monitorear ejecuciones y resolver fallas. - Administrar permisos y políticas de acceso en Snowflake, además de controlar rendimiento y consumo de créditos. - Colaborar en modelos semánticos, consultas verificadas y pruebas de exactitud para el consumo por agentes de IA. - Documentar linaje, operación y procedimientos de recuperación para transferir la solución al equipo del cliente. Qué necesitamos Experiencia en ingeniería de datos - Al menos cinco años construyendo almacenes de datos en producción y dos años trabajando con Snowflake. - SQL avanzado y experiencia investigando esquemas y reglas de sistemas con poca documentación. - Modelado dimensional: esquemas estrella, dimensiones conformadas e historización. - Trabajo directo con negocio para definir métricas, homologar información y resolver diferencias entre reportes y fuentes. Snowflake y dbt - Dominio de warehouses, RBAC, row access policies, masking y resource monitors. - Experiencia avanzada con dbt: transformaciones, pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada. - Capacidad para diagnosticar problemas de rendimiento y controlar consumo de recursos. Integración y operación - Experiencia extrayendo datos de SQL Server y SAP ASE/Sybase. - Integración de APIs REST con autenticación, renovación de tokens, paginación, límites de peticiones y reintentos. - Orquestación de pipelines, monitoreo, calidad de datos, cuarentena y reprocesos. Datos para IA - Experiencia integrando almacenes de datos con soluciones LLM: modelos semánticos, Text-to-SQL gobernado y consultas verificadas. - Conocimiento práctico de trazabilidad, controles de acceso y evaluación de precisión y repetibilidad de respuestas. Suma puntos si tienes experiencia con - Snowflake Intelligence, Cortex Analyst, Cortex Agents o Cortex Search. - Openflow, Dynamic Tables o Snowpark. - RAG sobre documentos integrado con datos estructurados. - ERPs sobre Sybase o SQL Server. - Certificación SnowPro Core o Advanced. Qué valoramos Autonomía para llevar una solución hasta su operación, rigor para validar cifras y comunicación clara para explicar decisiones técnicas y diferencias de información. Benefits 🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas. 🏡 Trabajo remoto/Home office. ⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. 📅 Trabajo de lunes a viernes. 🎉 Día off en tu cumpleaños. 🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). 🛡️ Seguro de vida (aplica para México). 🎓 Acceso a cursos y certificaciones. 📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés. 📢 Clases de inglés. 🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work. Originally posted on Himalayas