Data Architect / Data Modeler (Remoto)

🚀 En RDTimpulsamos nuestros proyectos tecnológicos y buscamos un/a Data Modeler / Data Architect. ¿Te gustaría formar parte de un proyecto de transformación de datos en el que puedas aportar tu visión arquitectónica y participar en el diseño de nuevos modelos que respondan a las necesidades reales del negocio? 💻 Área: Data & Architecture 🗄️ Tecnologías: SQL Server, AS400/DB2, OpenMetadata, Elasticsearch y Kafka 🏠 Modelo de trabajo: 100% remoto con disponibilidad para viajar puntualmente 📌Experiencia: entre 4 y 7 años en funciones similares 🔎 Tu misión Participarás en el diseño y evolución de la arquitectura de datos, definiendo tanto modelos para las aplicaciones como modelos compartidos entre distintos sistemas y dominios de negocio. Incorporamos un perfil con visión arquitectónica, capaz de comprender los procesos de negocio, analizar los sistemas existentes y diseñar modelos de datos sólidos, coherentes y reutilizables, sin limitarse a reproducir las estructuras actuales. Tus principales responsabilidades serán: - Diseñar y evolucionar modelos de datos lógicos y físicos, alineados con las necesidades del negocio. - Definir entidades, claves, relaciones, cardinalidades, catálogos, reglas de integridad e historificación. - Diseñar los modelos de datos de las aplicaciones y su integración con los modelos compartidos, garantizando la coherencia y reutilización de la información. - Analizar sistemas existentes, especialmente AS400/DB2, identificando estructuras, relaciones, dependencias y reglas de negocio, incluso sin documentación. - Analizar datos reales mediante SQL para validar claves, relaciones, granularidad, históricos e inconsistencias. - Diseñar e implementar modelos físicos en SQL Server, incluyendo DDL, índices, constraints y scripts de evolución. - Definir contratos de datos, mapeos origen-destino y criterios de integración entre sistemas. - Participar en el diseño de índices y modelos documentales en Elasticsearch. - Documentar modelos, decisiones de diseño y linaje mediante DBML/dbdiagram y herramientas de gobierno como OpenMetadata. - Colaborar con equipos técnicos y de negocio para garantizar que los modelos responden a las necesidades funcionales. 💡 ¿Qué ofrecemos? - Incorporación a un proyecto tecnológico especializado en arquitectura, modelado y gobierno del dato. - Estabilidad y contratación indefinida. - Formación continua a través de RDT Academy. - Cursos de idiomas para seguir impulsando tu desarrollo profesional. - Retribución flexible, con opciones como seguro médico y ticket guardería. - Wellhub y beneficios orientados a tu bienestar. - Un entorno colaborativo en el que podrás aportar tus conocimientos, compartir experiencias y seguir creciendo profesionalmente. ✅ Requisitos - Experiencia sólida en arquitectura y modelado de datos, tanto lógico como físico. - Capacidad para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en modelos de datos coherentes y bien estructurados. - Dominio del modelado relacional: normalización, claves, cardinalidades, granularidad, historificación e integridad referencial. - Experiencia analizando y descubriendo modelos de datos existentes, identificando entidades, relaciones y reglas de negocio, incluso con documentación limitada. - Experiencia diseñando modelos para aplicaciones y sistemas interrelacionados, considerando la integración, consistencia y reutilización de la información. - Conocimientos sólidos de SQL, aplicados al análisis, perfilado y validación de datos. - Experiencia implementando modelos físicos en bases de datos relacionales, incluyendo tablas, claves, relaciones y restricciones de integridad. - Autonomía, criterio arquitectónico y capacidad para documentar y justificar decisiones de diseño. ⭐ Valorable - SQL Server y T-SQL: implementación de modelos, DDL, índices y migraciones. - AS400/DB2: análisis de datos y estructuras en sistemas legacy. - OpenMetadata u otras plataformas de catálogo y gobierno del dato: metadatos, clasificación, linaje y contratos. - Elasticsearch/OpenSearch: diseño de índices, mappings, analizadores y sincronización de datos. - Kafka y contratos de datos: integración, esquemas y arquitecturas orientadas a eventos. - Arquitecturas de datos: modelos canónicos, ODS, DWH, Lakehouse, Medallion, Data Mesh y productos de datos. - Herramientas de modelado: DBML/dbdiagram y control de versiones. - Conocimiento del sector asegurador. 🚀 ¿Te unes? 👉 ¡Inscríbete y forma parte de RDT! 💙 Originally posted on Himalayas