Ingeniero/a de Datos Senior - Snowflake - México & LATAM - Intermediate English

¡Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te interesa? Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior especializado/a en Snowflake para construir un almacén de datos confiable a partir de sistemas fuente como SAP ASE (Sybase), SQL Server, APIs REST y archivos. Serás responsable de la capa de datos completa: extracción, modelado, calidad, conciliación, seguridad y operación. El objetivo es habilitar el consumo de información por agentes de IA capaces de responder preguntas de negocio con cifras exactas, trazables y sujetas a los permisos de cada usuario. Trabajarás directamente con usuarios de negocio y con el ingeniero de IA para definir métricas, homologar información entre sistemas y validar que los resultados coincidan con las fuentes originales. Modalidad: Remoto · Tiempo completo. Ubicación: México y LATAM. Seniority: Senior. Idioma: Español nativo o profesional e inglés intermedio, con capacidad para comprender documentación técnica. Requirements Principales responsabilidades y funciones Ingesta e integración - Construir procesos de extracción desde SAP ASE (Sybase) y SQL Server mediante ODBC, utilizando Openflow como patrón de conectores. - Integrar APIs REST con autenticación, renovación de tokens, paginación, control de límites de peticiones y reintentos. - Incorporar archivos y otras fuentes al almacén de datos, preservando el dato original y su marca de extracción. - Permitir el reproceso de datos desde la capa de aterrizaje sin volver a consultar los sistemas fuente. Modelado y capa semántica - Construir las capas Bronze, Silver y Gold con dimensiones conformadas, historización y hechos de negocio con métricas certificadas. - Desarrollar modelos y transformaciones con dbt, incluyendo pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada. - Definir con el cliente catálogos maestros homologados para unificar identificadores y nombres entre sistemas, mediante tablas de equivalencia versionadas y métricas de cobertura. - Diseñar con el ingeniero de IA modelos semánticos, consultas verificadas y un glosario de métricas para el consumo de los agentes. - Garantizar la trazabilidad de cada cifra a su fuente, tabla y fecha de corte, y exponer la información mediante vistas de consumo. Calidad y operación - Implementar reglas de calidad y mecanismos de cuarentena para registros que no cumplan los criterios definidos. - Orquestar la ventana nocturna de procesamiento, con monitoreo y bitácoras de ejecución. - Conciliar la capa Gold contra los reportes vigentes del cliente y documentar las diferencias y sus causas. - Controlar el consumo de créditos y configurar mecanismos de monitoreo de recursos en Snowflake. - Colaborar en la evaluación de precisión y repetibilidad de las respuestas generadas por los agentes de IA. Gobernanza y transferencia - Implementar RBAC, row access policies y políticas de masking conforme a la matriz de accesos acordada con el cliente. - Asegurar que los agentes consulten y respondan únicamente sobre información autorizada para cada rol. - Documentar el linaje, la operación de los pipelines y los procedimientos de reproceso. - Preparar la transferencia técnica y operativa al equipo del cliente. Perfil deseado y requisitos obligatorios - Al menos cinco años construyendo almacenes de datos en producción y al menos dos años trabajando con Snowflake. - Dominio avanzado de Snowflake: warehouses, RBAC, row access policies, masking y resource monitors. - Experiencia avanzada en modelado dimensional: dimensiones conformadas, historización y esquemas estrella. - Dominio avanzado de dbt: pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada. - SQL avanzado y experiencia en extracción desde SAP ASE (Sybase) y SQL Server, incluyendo ingeniería inversa de esquemas sin documentación. - Experiencia avanzada en ingesta desde APIs REST: autenticación, paginación, control de ritmo y reintentos. - Experiencia avanzada en orquestación de pipelines y calidad de datos con cuarentena. - Experiencia intermedia a avanzada integrando modelos LLM con almacenes de datos: modelos semánticos, text-to-SQL gobernado, consultas verificadas y evaluación de precisión y repetibilidad. - Experiencia intermedia diseñando capas de datos para agentes, con trazabilidad a la fuente y fecha de corte, vistas de consumo y control de créditos. - Experiencia trabajando directamente con usuarios de negocio para definir reglas, homologar catálogos y validar cifras. - Español nativo o profesional e inglés intermedio, con comprensión de documentación técnica. - Residencia en México o LATAM y disponibilidad para trabajar de tiempo completo de forma remota. Habilidades clave - Ownership: asumir la responsabilidad de la capa de datos completa y dar seguimiento autónomo hasta su entrega. - Rigor con las cifras: validar la exactitud de los resultados y resolver diferencias contra la fuente. - Criterio de negocio: acordar las reglas de homologación con el cliente y documentar sus implicaciones. - Comunicación clara: explicar diferencias de conciliación a usuarios de negocio y decisiones técnicas a desarrolladores. - Capacidad para investigar sistemas sin documentación y convertir los hallazgos en soluciones mantenibles. Deseables - Experiencia con Snowflake Intelligence, Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search o Snowflake CoCo. - Implementación de RAG sobre documentos no estructurados integrado al almacén de datos. - Experiencia con Openflow, Dynamic Tables o Snowpark. - Experiencia con ERPs de nicho sobre Sybase o SQL Server. - Certificación SnowPro Core o Advanced. Benefits 🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas. 🏡 Trabajo remoto/Home office. ⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. 📅 Trabajo de lunes a viernes. 🎉 Día off en tu cumpleaños. 🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). 🛡️ Seguro de vida (aplica para México). 🎓 Acceso a cursos y certificaciones. 📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés. 📢 Clases de inglés. 🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work. Originally posted on Himalayas