(Senior) Data Scientist / AI Engineer GenAI & KI-Agenten (m/w/d)

am Innovation Park Artificial Intelligence Heilbro Das erwartet Dich Künstliche Intelligenz prägt die Zukunft – und du gestaltest sie mit! Als (Senior) Data Scientist / AI Engineer (m/w/d) bist du Teil unseres KI-Teams und verantwortest die technische Umsetzung innovativer GenAI-Lösungen bis hin zu Multiagentensystemen. Du entwickelst aus Geschäftsanforderungen robuste, skalierbare und produktionsnahe AI-Anwendungen – von der Datenbasis und dem Prototyping über Evaluation und Integration bis hin zum Betrieb. Dabei arbeitest du eng mit unseren Fachbereichen, Produktverantwortlichen und IT-Teams zusammen. Deine Aufgaben – gemeinsam Zukunft gestalten: - AI-Lösungen konzipieren und umsetzen: Du entwickelst und implementierst GenAI- und KI-Agenten-Lösungen für unseren Omnikanal-Vertrieb und weitere zentrale Geschäftsbereiche – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. - Daten, Modelle und Prompts: Du bereitest Daten auf, wählst geeignete Modelle aus und entwickelst Agenten-Workflows für konkrete Anwendungsfälle. - Prototyping bis Production: Du überführst PoCs in robuste, skalierbare Lösungen und verantwortest die technische Integration über APIs, bestehende Systeme und moderne Cloud-Stacks. - Qualität und Betrieb: Du definierst Evaluationskriterien, implementierst Tests, Monitoring und Guardrails und stellst damit Qualität, Sicherheit und kontinuierliche Verbesserung der AI-Anwendungen sicher. So sagen wir bei Würth Danke Wertschätzende Kultur Als Teil unseres erfolgreichen Familienunternehmens erwartet Sie ein wertschätzendes Miteinander, das auf Respekt, Fairness und offener Kommunikation basiert. Bringen Sie Ihre Erfahrung ein, gestalten Sie mit und profitieren Sie von individueller Förderung in einem Umfeld, das Eigenverantwortung und Initiative unterstützt. Fachliche und persönliche Weiterentwicklung Mit unserem vielfältigen Seminarangebot und individuellen Karriereprogrammen unterstützen wir Sie dabei, Ihre Ziele flexibel zu verfolgen. Nutzen Sie die Vielzahl an Möglichkeiten, abteilungsübergreifend mitzuwirken und sich für Führungspositionen zu empfehlen – denn bei uns entwickeln sich Talente von innen heraus. Sicherer Arbeitsplatz Wir bieten Ihnen einen sicheren Arbeitsplatz mit langfristiger Perspektive in einem zukunftssicheren, werteorientierten Familienunternehmen – eine berufliche Heimat mit Zukunft. Starker Teamzusammenhalt Würth ist zwar ein Weltkonzern, bleibt aber im Kern ein Familienunternehmen, in dem der Mensch im Mittelpunkt steht. Wir arbeiten mit Leidenschaft zusammen und feiern Erfolge gemeinsam – bei Events, Festen und kulturellen Highlights, die uns verbinden und unseren Zusammenhalt stärken. Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben Flexibilität wird bei uns großgeschrieben. Deshalb setzen wir auf flexible Arbeitszeitmodelle, die optimal auf Ihren Tätigkeitsbereich abgestimmt sind: Im Innendienst und in der Logistik arbeiten wir mit einem Zeiterfassungssystem, während wir im Vertrieb auf Vertrauensarbeitszeit setzen, um maximale Eigenverantwortung und Freiheit zu ermöglichen. Mitgestaltung der Zukunft des Handwerks Ihre Arbeit kann wirklich etwas bewegen: Gemeinsam mit unseren Kunden entwickeln wir praxisnahe, innovative Lösungen mit echtem Mehrwert. Bringen Sie sich ein für nachhaltige Weiterentwicklungen und ein starkes, zukunftsfähiges Handwerk in Deutschland. Dein Profil – gemeinsam wachsen: - Deine Grundlage bildet ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Studiengang. - Du bringst mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von AI/ML- oder GenAI-Anwendungen mit – idealerweise mit Verantwortung für die Überführung in den produktiven Betrieb. - Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python und moderner Softwareentwicklung, insbesondere im Umgang mit APIs, Git, Testing und reproduzierbaren Entwicklungsprozessen. - Fundierte Erfahrung mit Large Language Models, RAG, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompt Engineering und/oder agentenbasierten Architekturen bringst du ebenfalls mit. - Idealerweise besitzt du zudem Kenntnisse in Agenten-Frameworks (z. B. AgentCore, AutoGen, CrewAI) sowie in modernen Cloud-Stacks (z. B. AWS). - Zu deinen Stärken zählen analytische Fähigkeiten, ein gutes Verständnis für Geschäftsprozesse und die Fähigkeit, Anforderungen in tragfähige technische Lösungen zu übersetzen. - Du hast ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Umsetzungsstärke, Innovationsfreude und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, DevOps-Experten und externen Partnern. - Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.