Agentic PDLC Architect

Twoje codzienne zadania Architektura docelowa Agentic PDLC: - Projektowanie i rozwijanie architektury docelowej wspierającej proces Agentic PDLC w całym cyklu życia produktu i oprogramowania - Przekładanie procesu TO-BE, roadmapy i priorytetów zdefiniowanych przez Lead Agentic PDLC na zdolności architektoniczne oraz wymagania techniczne - Definiowanie odpowiedzialności poszczególnych warstw rozwiązania: procesu, agentów, narzędzi IT4IT, AI Platform, danych i wiedzy, integracji, bezpieczeństwa oraz obserwowalności - Określanie docelowych klas agentów i przepływów agentowych wspierających analizę, projektowanie, development, testy, dokumentację, wdrożenie i utrzymanie - Zapewnienie spójności rozwiązań Agentic PDLC z architekturą przedsiębiorstwa, modelem operacyjnym IT i kierunkiem rozwoju AI Platform Standardy i wzorce referencyjne: - Tworzenie standardów architektonicznych, zasad projektowych, wzorców referencyjnych oraz Architecture Decision Records dla Agentic PDLC - Definiowanie zasad projektowania agentów, orkiestracji, tool calling, zarządzania kontekstem, pamięcią, RAG oraz współpracy Human-in-the-Loop - Określanie standardów integracji z backlogiem, repozytoriami kodu, CI/CD, narzędziami testowymi, dokumentacją techniczną, obserwowalnością i ITSM - Definiowanie standardów reużywalności komponentów, konektorów, promptów, szablonów agentów i mechanizmów wdrożeniowych - Przegląd projektów technicznych i zarządzanie uzasadnionymi odstępstwami od standardów Architektura wiedzy, danych i integracji: - Projektowanie architektury wiedzy dla Agentic PDLC obejmującej wymagania, standardy, decyzje architektoniczne, kod, testy, dokumentację i dane operacyjne - Definiowanie zasad pozyskiwania, strukturyzowania, wersjonowania i udostępniania kontekstu wykorzystywanego przez agentów - Określanie wymagań dla mechanizmów wyszukiwania, retrieval, RAG, metadanych, jakości danych i kontroli dostępu - Projektowanie docelowego modelu integracji pomiędzy agentami, AI Platform i narzędziami ekosystemu IT4IT - Identyfikowanie zależności architektonicznych oraz ograniczeń wpływających na wdrożenie kolejnych zdolności Governance, bezpieczeństwo i jakość by design: - Wbudowanie wymagań bezpieczeństwa, ochrony danych, zgodności, audytowalności i jakości w architekturę Agentic PDLC - Definiowanie wymagań dotyczących tożsamości, uprawnień, separacji środowisk, rejestrowania działań oraz kontroli dostępu agentów do narzędzi i danych - Określanie architektonicznych zasad testowania, ewaluacji, monitorowania, wersjonowania, wdrażania i wycofywania rozwiązań agentowych - Definiowanie kryteriów architektonicznych i wymaganych dowodów dla przejścia rozwiązania pomiędzy środowiskami oraz dopuszczenia do produkcji - Współpraca z Bezpieczeństwem, AI Governance, Data, Compliance, DevSecOps i Quality Assurance przy uzgadnianiu kontroli Wsparcie implementacji i skalowania: - Współpraca z Lead Agentic AI Engineerem przy przekładaniu architektury i standardów na techniczne projekty rozwiązań - Zapewnianie architektonicznego wsparcia pilotażom oraz ocena zgodności proponowanych rozwiązań z modelem docelowym - Identyfikowanie elementów, które powinny zostać zbudowane jako wspólne, reużywalne komponenty zamiast rozwiązań jednorazowych - Ocena wpływu nowych modeli, frameworków, usług i narzędzi AI na architekturę Agentic PDLC - Aktualizowanie architektury referencyjnej na podstawie wyników pilotaży, doświadczeń produkcyjnych i rozwoju technologii Twoje doświadczenie i umiejętności - Co najmniej 5 lat doświadczenia w roli Solution Architecta, Software Architecta, Enterprise Architecta, Lead Engineera lub podobnej - Praktyczne doświadczenie w projektowaniu architektury dla złożonych rozwiązań IT oraz systemów integrowanych z ekosystemem wytwarzania oprogramowania - Doświadczenie w tworzeniu architektur docelowych, standardów, wzorców referencyjnych i decyzji architektonicznych - Doświadczenie we współpracy z zespołami inżynierskimi, DevSecOps, Quality Assurance, Bezpieczeństwa, Danych oraz właścicielami platform - Mile widziane doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych na generatywnej AI, agentach AI lub automatyzacji procesów inżynierskich Wiedza techniczna: - Bardzo dobra znajomość architektury aplikacyjnej, wzorców integracyjnych oraz cyklu życia wytwarzania oprogramowania (SDLC/PDLC) - Znajomość DevSecOps, CI/CD, automatyzacji testów, obserwowalności, zarządzania jakością oraz zarządzania usługami IT - Znajomość repozytoriów kodu i ekosystemu narzędzi inżynierskich, w szczególności GitHub Enterprise i GitHub Copilot - Dobre rozumienie architektury rozwiązań opartych na dużych modelach językowych i agentach AI, w tym orkiestracji, tool calling, RAG, kontekstu, pamięci, ewaluacji, guardrails oraz Human-in-the-Loop - Zrozumienie architektury chmurowej, API, mechanizmów tożsamości i dostępu, konteneryzacji, telemetryki oraz zarządzania cyklem życia rozwiązań produkcyjnych - Zrozumienie wymagań dotyczących bezpieczeństwa, ochrony danych, audytowalności i zgodności rozwiązań AI Kompetencje: - Myślenie systemowe i umiejętność łączenia procesu, architektury, technologii, danych, integracji i governance - Umiejętność przekładania potrzeb procesu na jednoznaczne wymagania, standardy i decyzje architektoniczne - Umiejętność upraszczania złożonych zagadnień oraz komunikowania architektury odbiorcom technicznym i zarządczym - Zdolność prowadzenia warsztatów architektonicznych i uzgadniania rozwiązań między wieloma funkcjami - Pragmatyczne podejście do standaryzacji, reużywalności, ryzyka i długu technicznego - Bardzo dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca współpracę w środowisku międzynarodowym Specjalnie dla Ciebie mamy - Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami z wieloletnim doświadczeniem w IT - Bycie częścią nowego procesu Agentic PDLC w firmie - Odpowiedziualność i realny wpływ na kierunek transformacji UNIQA - Najnowsze technologie informatyczne - Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność - Stabilne środowisko enterprise