Senior Applied ML Engineer

* **Expérience solide :** Au moins 5 ans d'expériences (dont idéalement une expérience en start-up/scale-up) mêlant Data Science, Machine Learning, Data Engineering. * **Maîtrise de Python :** Niveau de production (tu peux écrire du code propre sans dépendre d’IA), tout en sachant manipuler des API tierces et d'autres langages si nécessaire. * **Culture Produit :** Priorité donnée à la valeur concrète utilisateur plutôt qu'à la complexité théorique d'un modèle. Capacité à dialoguer avec les Product Managers et à arbitrer la faisabilité technique des besoins métier. * **Culture DevOps & Cloud :** Familier avec la conteneurisation et les déploiements sur des architectures cloud modernes (AWS, Kubernetes, Docker, CI/CD). * **Anglais professionnel :** Aisance à l'écrit comme à l'oral pour consulter la documentation technique, rédiger et échanger au quotidien dans un cadre international.