Staff IA Engineer
RemoteBarcelona, Catalonia, SpainprincipalFull-time
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- LinkedIn (remote, Europe)
- Field
- Engineering
Skills
Deep LearningTypeScriptKubernetesPythonDockerReactCI/CDLLMsAWSGoAI
Description
Sobre el puesto
Buscamos un/a Staff AI Platform Engineer para incorporarse a un grupo internacional líder en el sector de la aviación, en el área de Barcelona (modelo híbrido, 2 días/semana en oficina). Te sumarás a un equipo de plataforma de unos 80 ingenieros con una misión clara: acelerar la adopción de Inteligencia Artificial en toda la organización. Vas a construir la próxima generación de la plataforma interna de desarrollo (Internal Developer Platform) potenciada por IA, que usan cientos de ingenieros y data scientists.
Es un rol muy hands-on. La mayor parte de tu tiempo vas a escribir código, diseñar sistemas y construir capacidades de plataforma. Se lidera con arquitectura, implementaciones de referencia y code review, más que con procesos. Hay muchísima autonomía: en pocos meses se espera que puedas lanzar nuevos productos y capacidades de IA, validando ideas rápido con prototipos.
¿Qué construirás?
- Agentes de IA y flujos de desarrollo agénticos
- CLIs potenciadas por IA y herramientas self-service para developers
- Kubernetes Operators y controllers
- APIs y SDKs de plataforma
- Golden Paths, developer portals y flujos self-service
- Motores de políticas y flujos de gobernanza y certificación automatizada
- Automatización de CI/CD con GitHub Actions
¿Qué harás?
- Resolver los problemas más complejos de la plataforma con código de calidad productiva, implementaciones de referencia y componentes reutilizables
- Definir la dirección técnica y los estándares de ingeniería con código, revisiones y pair programming, usando prototipos para despejar la ambigüedad en lugar de documentos
- Ser responsable de la developer experience: trabajar codo a codo con ingenieros y data scientists para detectar fricción y construir capacidades self-service que mejoren su productividad de forma medible
- Gestionar integraciones entre plataformas y servicios
- Impulsar la ingeniería asistida por IA: prototipar capacidades emergentes y llevar prácticas AI-native al ciclo de desarrollo
- Liderar la base cloud y DevSecOps, principalmente en AWS
- Mentorizar a otros ingenieros y fomentar una cultura de ingeniería colaborativa e inclusiva, comunicando las decisiones técnicas con claridad también a perfiles no técnicos
¿Qué buscamos?
- Experiencia significativa diseñando y construyendo plataformas de desarrollo o plataformas de software a gran escala, con foco en developer experience, fiabilidad y escalabilidad
- Experiencia con plataformas usadas por organizaciones de ingeniería grandes (cientos de ingenieros en varios equipos). El sector de procedencia no importa
- Track record entregando software en producción con Python (lenguaje principal) y Go para componentes de sistema (p. ej. Kubernetes Operators y controllers)
- Capacidad demostrada de entregar capacidades de plataforma a gran escala de forma hands-on: SDKs, CLIs, APIs de plataforma o similares
- Experiencia sólida con arquitectura y servicios cloud, preferentemente AWS
- Experiencia trabajando con flujos de ingeniería AI-native (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot o similares) para acelerar la entrega
- Experiencia práctica con sistemas agénticos. No hace falta experiencia en deep learning ni en IA a nivel de investigación
- Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes, ArgoCD/Flux)
- Liderazgo basado en credibilidad técnica, con capacidad para mentorizar y guiar equipos
- Como referencia, se suele encajar en este nivel con unos 10+ años de experiencia en ingeniería de software. No es un requisito estricto: valoramos más el impacto demostrado que los años
Valorable
- Desarrollo de plugins de Backstage o Internal Developer Platforms (TypeScript / React)
- Experiencia con LLMs, RAG, MCP o infraestructura de IA
- Construcción de plataformas SaaS multi-tenant
- Contribuciones a proyectos open source o herramientas para developers
Idiomas
- Inglés profesional, imprescindible: todo el entorno de trabajo es en inglés
- No se requiere español
Perfil ideal
Te apasiona construir herramientas que hacen a otros ingenieros mucho más productivos. Resuelves problemas difíciles con diseños simples y elegantes. Te mueve la curiosidad por la IA y experimentas todo el tiempo con nuevas formas de mejorar la productividad. Te sientes cómodo/a en la ambigüedad, validas ideas rápido con código y equilibras el pragmatismo con una visión técnica de largo plazo.
¿Qué ofrecemos?
- Horario flexible
- Modelo híbrido que favorece el equilibrio entre vida personal y profesional
- Salario competitivo y plan de retribución flexible
- Seguro médico privado
- Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional
- Cursos de idiomas
- Participación en comunidades tecnológicas y eventos del sector
- Seguimiento continuo y acompañamiento profesional
- Plan de desarrollo y crecimiento adaptado a tus objetivos
Sobre nosotros
En InnoIT creemos que el talento se desarrolla en un entorno donde aprender, innovar y disfrutar del camino van de la mano.
🚀 Únete a nuestro equipo, participa en proyectos innovadores y sigue creciendo junto a profesionales apasionados por la tecnología.
Más info:
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Diversidad, Equidad e Inclusión
En InnoIT promovemos activamente la diversidad, la equidad y la inclusión. Damos la bienvenida a personas con todo tipo de perfiles, experiencias y trayectorias profesionales, y fomentamos especialmente la participación de colectivos tradicionalmente infrarrepresentados en el sector tecnológico. Evaluamos todas las candidaturas de manera objetiva y justa, garantizando la igualdad de oportunidades durante todo el proceso de selección. Asimismo, nos comprometemos a realizar los ajustes razonables necesarios para asegurar una experiencia accesible e inclusiva.
No discriminamos por razón de género, edad, origen, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, discapacidad o cualquier otra condición protegida por la legislación vigente. Trabajamos para construir un entorno laboral diverso, respetuoso e inclusivo, donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de crecimiento, desarrollo y reconocimiento profesional.
Si te apasiona construir plataformas que multiplican la productividad de otros ingenieros y quieres liderar la adopción de IA en un entorno internacional de primer nivel, ¡queremos conocerte!
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