Machine Learning engineer

Junior Machine Learning Engineer Entra nel team di Amaris Consulting come Junior Machine Learning Engineer e inizia un nuovo percorso professionale in un ambiente internazionale, tecnico e orientato alla crescita. Lavorerai all’interno del Competence Center AI, che applica tecniche di intelligenza artificiale in ambiti come marketing, supporto alle funzioni di controllo e automazione dei processi aziendali. Come consulente Amaris Consulting, sarai un punto di riferimento tecnico per il cliente e un ambasciatore della nostra organizzazione. Le tue capacità relazionali, l’ascolto e la curiosità ti aiuteranno a comprendere le esigenze del contesto e a costruire rapporti di fiducia con gli interlocutori. Le tue responsabilità - Esplorare, pulire e preparare i dati per lo sviluppo dei modelli; - sviluppare modelli di Machine Learning per attività di classificazione, regressione, clustering e rilevamento di anomalie; - contribuire alla realizzazione di modelli supervisionati e non supervisionati; - valutare le prestazioni dei modelli attraverso metriche adeguate e attività di validazione; - collaborare alla messa in produzione delle soluzioni sviluppate; - supportare il monitoraggio dei modelli e l’analisi dei risultati nel tempo; - sviluppare script e API per integrare i modelli nei processi aziendali; - documentare le attività svolte, le scelte tecniche e i risultati ottenuti; - collaborare con Data Engineer, Software Engineer e stakeholder di business; - contribuire al miglioramento dei processi e degli strumenti utilizzati dal team. Il tuo profilo - 1-2 anni di esperienza in ruoli legati a Machine Learning, Data Science o modellazione statistica; - laurea magistrale in una disciplina STEM, preferibilmente Computer Science, Data Science, Matematica, Statistica, Fisica o Ingegneria; - buona conoscenza di Python e SQL; - conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining; - familiarità con librerie Python come scikit-learn, pandas e NumPy; - conoscenza dei principali metodi di valutazione e validazione dei modelli; - capacità di lavorare con dati strutturati e di individuare anomalie, errori e criticità nei dataset; - buona conoscenza della lingua inglese; - mentalità analitica e capacità di problem solving; - precisione e attenzione alla qualità del lavoro; - attitudine alla collaborazione e al lavoro in team; - interesse per lo studio e l’apprendimento di nuove tecnologie. L’esperienza in ambito bancario o finanziario sarà considerata un plus. Costituiscono un plus - Conoscenza di framework per reti neurali, come TensorFlow o PyTorch; - esperienza con Git o altri strumenti di versionamento del codice; - familiarità con Docker, Linux e ambienti cloud; - conoscenza di strumenti e pratiche MLOps; - esperienza con Apache Spark o altri framework per l’elaborazione di grandi volumi di dati; - conoscenza di Kafka o di sistemi per la gestione di flussi di dati; - familiarità con strumenti di Business Intelligence, come Power BI; - conoscenza di R, Scala o altri linguaggi utilizzati in ambito Data Science. Cosa offriamo - Contratto a tempo indeterminato, CCNL del Commercio; - RAL compresa tra 30.000 € e 38.000 €, commisurata alle competenze e all’esperienza maturata; - buoni pasto Sede e modalità di lavoro La posizione prevede una modalità di lavoro ibrida, con possibilità di smart working e presenza presso le sedi di Torino o Milano 1/2 volte a settimana. Chi siamo Amaris Consulting è una società indipendente di consulenza tecnologica che supporta aziende e organizzazioni nella gestione di progetti complessi. Con oltre 1.000 clienti in tutto il mondo, Amaris Consulting conta circa 7.600 persone distribuite in 5 continenti e più di 60 Paesi. Le nostre attività si concentrano in 4 Business Lines: Information System & Digital, Telecom, Life Sciences ed Engineering.