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Pessoa Analytics Engineer III (Financeiro)

Grupo Boticário

RemoteBrazilseniorFull Time
Posted
1 month ago
Source
Himalayas
Field
Engineering, Data & Analytics

Skills

Machine LearningSalesforceAnalyticsAirflowPythonLookerCI/CDSQLSEMGit

Description

Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, Tô.que.tô, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz, Casa Magalhães e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras. Vem fazer beleza com a gente! Como Pessoa Analytics Engineer III, você atuará no ecossistema de Finanças em Dados, sendo ponto focal nas frentes de GBBS e Tesouraria. A posição tem como objetivo acelerar a inteligência de dados nas rotinas operacionais e de gestão de caixa da empresa, englobando processos como contas a pagar, contas a receber e recebimento fiscal. Com elevada autonomia, você lidará com desafios multidisciplinares de dados, evoluindo produtos analíticos de alto impacto para o negócio e oferecendo suporte direto para o desenvolvimento técnico de stakeholders e do time: - Arquitetura e Engenharia de Dados: Modelagem e desenvolvimento de pipelines de dados e procedury diretamente em ambiente BigQuery; - Analytics e Visualização de Dados: Construção de soluções de Business Intelligence e produtos de dados ponta a ponta para apoio à tomada de decisão financeira; - Atuação Multidisciplinar: Postura flexível e visão holística para atuar além do BI tradicional, acompanhando a evolução técnica da área; - Interface com Stakeholders e Didática: Relacionamento constante com times de GBBS e Tesouraria, garantindo didática e facilitação no entendimento de dados; - Visão Crítica e Inovação: Avaliação analítica e rigorosa das saídas de modelos e soluções de Inteligência Artificial aplicadas aos produtos do ecossistema; - Orquestração de rotinas e consultas diretas para garantia de performance no BigQuery; - Parceria com Product Managers e engenharia na priorização e organização do backlog do time; - Mapeamento de fontes financeiras para garantia de qualidade, consistência e governança dos dados; - Identificação contínua de oportunidades de otimização e automação de processos financeiros. - Dominio sólido em SQL para consultas avançadas, procedimentos armazenados e modelagem de dados; - Experiência com BigQuery e Airflow no gerenciamento e orquestração de rotinas analíticas; - Vivência sólida com desenvolvimento de datavis e construção de produtos de dados end-to-end; - Capacidade comprovada de atuação com alta autonomia e resolução de problemas técnicos complexos; - Habilidade de comunicação, inteligência interpessoal e postura consultiva para exercer influência multifuncional e didática técnica junto a stakeholders; - Elevada adaptabilidade a contextos em transformação, novas tecnologias e demandas multidisciplinares. - Visualização e Camada Semântica: Experiência na construção de dashboards interativos (Looker ou Data Studio). Diferencial forte ter experiência com a construção de camadas de métricas e modelagem semântica (LookML). - Engenharia de Software aplicada a Dados: Vivência com versionamento de código (Git), Code Reviews, Pull Requests e esteiras de CI/CD. - Análise de Requisitos e Autonomia: Capacidade de atuar diretamente com o time funcional para liderar o levantamento de requisitos, traduzir necessidades de negócio em escopo técnico e conduzir a execução das demandas de ponta a ponta com independência. - Ingestão via APIs: Experiência em extrações de dados via APIs de terceiros (ex: Google, Meta, Salesforce, etc.), lidando com autenticação, paginação e cargas incrementais. - Experiência com Python voltado à ciência de dados, machine learning ou agentes de IA; Será um diferencial se você tiver: - Conhecimento prático ou de domínio em finanças corporativas (contas a pagar/receber, recebimento fiscal ou tesouraria); - Visão crítica na utilização e validação de ferramentas de Inteligência Artificial no fluxo de engenharia analítica. Informações adicionais Benefícios que cuidam e se diferenciam:[FIXO] No Grupo Boticário, o cuidado é a nossa base para atingirmos resultados exponenciais. Temos um portfólio com mais de 20 benefícios para cuidar da sua saúde, bem estar e família. Confira abaixo. Saúde: - Plano médico e odontológico flexíveis - Auxílio medicamentos e vale saúde para familiares - Sessões de psicoterapia gratuitas e telemedicina 24h - Programas contínuos de prevenção, cuidado mental e vacinação Alimentação & bem-estar - Vale Refeição (ou restaurante local) e Vale Alimentação (com vale extra no Natal) - Desconto de até 40% nas marcas do nosso ecossistema - Gympass/TotalPass para academias e estúdios esportivos - Auxílio Home Office para modalidades híbrida e remota - Day off de aniversário para celebrar do seu jeito - Plano de saúde pet, vantagens em convênios e programas de viagem/hospedagem Para sua família - Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais) - Suporte para Pais Atípicos e auxílio babá / educação infantil - Auxílio material escolar e crédito nutrição infantil - Orientação jurídica, psicológica e social dedicada Seguridade para proteção e tranquilidade financeira - Previdência Privada e Seguro de Vida - Apoio ao falecimento de pais e empréstimo consignado - Vale Transporte e Estacionamento (conforme o modelo de trabalho)  Nota: Os pacotes de benefícios são adaptados de acordo com a elegibilidade de cada cargo e modelo de trabalho. Originally posted on Himalayas

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