AI Engineer (Agentes IA, LLMs, RAG y Python) - Insurance

Crear una demo con un LLM es sencillo. Diseñar un sistema de agentes fiable, observable, seguro y preparado para integrarse en un entorno de negocio es otro reto. En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en IA generativa y desarrollo de software para impulsar casos de uso en el sector asegurador. Participarás en todo el ciclo: descubrimiento, diseño técnico, prototipado, evaluación, integración y evolución en producción. Trabajarás con agentes, arquitecturas RAG, LLMs y cloud para construir soluciones útiles, medibles y escalables. Tendrás interlocución con equipos de negocio, datos, seguridad y cumplimiento, porque la calidad de una solución de IA no depende solo de su respuesta: también depende de que pueda utilizarse con confianza. NTT DATA combina la escala de una compañía tecnológica global con equipos cercanos, especializados y orientados a resolver retos reales. Aquí podrás profundizar en tecnologías emergentes sin perder de vista el impacto que generan. Tu día a día - Diseñar y desarrollar agentes y sistemas multiagente end-to-end, incluyendo herramientas, estado, flujos de decisión, guardrails e intervención humana cuando sea necesaria. - Definir arquitecturas RAG con recuperación híbrida, embeddings, reranking, gestión de contexto y criterios de calidad adaptados a cada caso de uso. - Diseñar marcos de evaluación y observabilidad de soluciones LLM: calidad, coste, latencia, trazabilidad, errores y evaluación humana. - Integrar soluciones de IA en servicios productivos mediante APIs, contenedores, prácticas de CI/CD y arquitecturas basadas en servicios o eventos. - Identificar y mitigar riesgos asociados a la IA generativa, como alucinaciones, inyección de prompts, confidencialidad y uso inadecuado de la información. - Colaborar con perfiles de negocio, datos, seguridad y cumplimiento para priorizar casos de uso según impacto, viabilidad y riesgo. - Compartir conocimiento técnico y, cuando proceda, acompañar a perfiles con menor experiencia en su desarrollo profesional. Lo que buscamos en ti - Al menos 2 años de experiencia profesional en desarrollo de software, IA, datos o automatización, con experiencia demostrable en Python e IA generativa. - Dominio de Python para construir soluciones modulares y mantenibles, integrar APIs, bases de datos y servicios externos, y aplicar logging, manejo de errores y testing. - Experiencia práctica trabajando con LLMs: selección y consumo de modelos, prompt engineering avanzado, salidas estructuradas, restricciones y validaciones. - Experiencia diseñando flujos RAG y aplicando conceptos como embeddings, recuperación híbrida, reranking y gestión de contexto. - Conocimiento práctico de frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, ADK u otros equivalentes. - Experiencia en AWS y/o GCP, incluyendo despliegue y operación de servicios, gestión de identidades, secretos, permisos, almacenamiento, cómputo, contenedores y monitorización. - Experiencia integrando y desplegando servicios con herramientas como FastAPI, Docker y pipelines de CI/CD. - Capacidad para evaluar la fiabilidad de una solución LLM mediante trazas, métricas, conjuntos de evaluación y revisión humana. - Autonomía para proponer y defender soluciones técnicas, con criterio para equilibrar impacto, complejidad, coste y riesgo. Será un plus si además… - Has trabajado en sectores regulados, como seguros, banca o salud. - Conoces procesos aseguradores: suscripción, siniestros, fraude, recobros, productos, atención a clientes o cumplimiento. - Tienes experiencia con bases de datos relacionales, NoSQL y vectoriales. - Conoces prácticas de MLOps, gobierno del dato, seguridad aplicada a IA o cumplimiento normativo. - Has facilitado sesiones de descubrimiento con negocio o acompañado técnicamente a otras personas del equipo. - Has trabajado con servicios gestionados de IA y machine learning en cloud. - Conoces protocolos de interoperabilidad para agentes como MCP (Model Context Protocol) o A2A (Agent-to-Agent). Lo que encontrarás - Un reto técnico completo: diseñarás soluciones de IA generativa con exigencia de producto, integración, seguridad y operación; no solo pruebas aisladas. - Proyectos vinculados a procesos reales del sector asegurador, donde la precisión, la trazabilidad y la confianza son determinantes. - Modalidad de trabajo híbrida en Madrid. - Espacio para evolucionar tu especialización en agentes, RAG, evaluación de LLMs y arquitectura cloud, colaborando con perfiles multidisciplinares. - Un entorno de aprendizaje continuo, movilidad interna y desarrollo profesional, dentro de equipos que combinan ambición tecnológica y cercanía. Si te motiva resolver los problemas que aparecen después del prototipo —calidad, contexto, integración, seguridad y escalabilidad—, queremos conocerte. En NTT DATA creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique Make THIS the place to GROW