Data & Machine Learning Engineer (Fintech) | 55–75K €

Una de las empresas con las que colaboramos en Joppy, una fintech referente en soluciones de circulante para pymes (factoring, financiación de proveedores, préstamos y automatización de pagos), busca un/a Data & ML Engineer con mentalidad de producto. Tu misión será llevar a producción los modelos de riesgo de crédito y fraude del equipo de Data Science y convertirlos en servicios robustos y escalables que permitan tomar decisiones de crédito en tiempo real. No buscan prototipos, sino sistemas reales. 🎯 Qué harás - Ser responsable del ciclo de vida completo de ML: feature engineering, entrenamiento y reentrenamiento, versionado con MLflow y monitorización de drift. - Construir APIs internas que expongan scoring, señales de riesgo y variables de underwriting. - Modelar los datos de nuevos productos de crédito desde cero, con pipelines end-to-end. - Desplegar en AWS con Docker y orquestar procesos batch con Airflow. - Trabajar mano a mano con Data Science, Ingeniería y los equipos de Riesgos y Underwriting. 🛠️ Qué buscamos - Al menos 3 años llevando soluciones de Data Science a producción. - Python limpio y testeable, con FastAPI, SQLAlchemy y Pydantic. - Experiencia construyendo APIs REST: validación, patrones asíncronos y OpenAPI. - SQL y modelado de datos sólidos: diseño de esquemas, índices y optimización de consultas. - AWS (S3, RDS, EC2, Lambda, IAM) y Docker. - Autonomía y ownership para llevar un problema desde su definición hasta producción. - Fluidez en inglés (idioma en el que hablamos a nivel interno) 🤗 Qué ofrecen - Contrato indefinido y un salario de 55.000 € a 75.000 € brutos anuales. - Modelo híbrido: 3 días en la oficina de Barcelona y 2 en remoto. - Retribución flexible con Coverflex y seguro médico con Sanitas subvencionado al 30%. - Urban Sports Club subvencionado y clases gratuitas de inglés o castellano. - Un equipo pequeño e internacional, con jerarquía plana.