Werkstudent Data & AI Engineering (m/w/d)

Blue Incite – Next Generation Marketing Operations: Wir heben datengetriebene Marketing-Lösungen auf das nächste Level – konsequent datenbasiert, KI-gestützt, performance-fokussiert, automatisiert, skalierbar und agil. Wir unterstützen End-to-End: von Datenintegration über Machine Learning bis zu KI-Agentensystemen – interdisziplinär mit Data Scientists, Engineers und Marketing-Expert:innen. Aufgaben Deine Aufgaben im Überblick - Eigene Arbeitspakete in unseren Data- und AI-Projekten, eingebettet in ein Projektteam. - Anbindung und Erschließung neuer Datenquellen. - Aufbau fachlicher Datenmodelle und Datenpipelines in Snowflake und dbt. - Mitwirkung an Predictive-Analytics-Modellen, von der Datenaufbereitung bis zur Auswertung. - Mitarbeit an LLM-Agentensystemen und Anwendungen auf Basis von Foundation Models. - Unterstützung beim Monitoring unserer KI-Anwendungen (Logging, Alerts), ohne Verantwortung für den laufenden Betrieb. - Begleitung von Kundenterminen inklusive Aufnahme und Klärung der Anforderungen. - Präsentation und Erläuterung deiner Ergebnisse im Team. - Recherche zu KI-Themen wie Datenschutz oder neuen Technologien, einschließlich einer eigenen Einschätzung. Unser Tech-Stack - Python, SQL und Git als tägliche Arbeitswerkzeuge. - Snowflake als zentrale Datenplattform. - dbt für Transformationen und fachliche Datenmodelle. - AWS für ML- und LLM-Workloads, unter anderem Bedrock und SageMaker. - Foundation Models im produktiven Einsatz in Prozessen und Kundenanwendungen. Qualifikation Must-haves - Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik oder Informatik, alternativ ein vergleichbarer Studiengang mit substanziellem Informatikanteil. - Kenntnisse in Python, SQL und im Umgang mit Datenbanken. - Eine selbstständige Arbeitsweise, mit der du auch offen formulierte Aufgaben eigenständig strukturierst und gezielt Feedback einholst. - Ein kritischer Blick auf die eigenen Ergebnisse und ein Gespür dafür, wann Zahlen nicht plausibel sind. - Sicheres Auftreten gegenüber Kolleg:innen und Kund:innen. - Analytisches Denken sowie eine sorgfältige und neugierige Arbeitsweise. - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. - Eine Verfügbarkeit von etwa 16 bis 20 Stunden pro Woche. Nice-to-have - Erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Data-Warehouse-Systemen wie Snowflake. - Kenntnisse in dbt, MLOps oder CI/CD. - Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren Reporting-Werkzeugen. - Erste Praxis aus Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigenen Projekten im Daten- oder KI-Umfeld. Benefits - Hoher Remote-Anteil und ein modernes Büro am Münchner Ostbahnhof. - Eigene Arbeitspakete und früh übertragene Verantwortung. - Fachliche Begleitung durch erfahrene Data Scientists und Engineers. - Ein motiviertes, interdisziplinäres Team innerhalb der Allianz-Gruppe. - Flexible Arbeitszeiten, die auch Prüfungsphasen berücksichtigen. - Attraktive Vergütung. - Ein Arbeitsfeld, das sich technologisch schnell weiterentwickelt. - Die Möglichkeit einer Abschlussarbeit oder eines festen Einstiegs nach dem Studium. Werde Teil von Blue Incite und gestalte die Zukunft des Marketings mit uns als Werkstudent Data & AI Engineering (m/w/d)! Bewirb dich jetzt und mach den Unterschied! Find Jobs in Germany on Arbeitnow