Engenheiro de Dados GCP (Analytics) Pleno

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! >> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Sobre a vaga Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com experiência sólida em ambientes cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP). Este profissional será responsável por construir e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, performance e governança das informações que suportam decisões estratégicas da empresa. Responsabilidades - Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e eficientes; - Atuar com ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes GCP; - Construir soluções utilizando Databricks (Spark/PySpark); - Projetar e evoluir arquiteturas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse); - Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos de dados, streaming); - Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados; - Monitorar performance e otimizar custos em cloud; - Colaborar com áreas de BI, Analytics e Data Science. Requisitos obrigatórios - Experiência mínima de 4 anos como Engenheiro(a) de Dados - Experiência prática comGoogle Cloud Platform(BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou similares) - Experiência comDatabrickse processamento distribuído com Spark - Domínio de Python e SQL - Experiência com modelagem de dados (relacional e dimensional) - Vivência com orquestração de pipelines (Airflow ou similares) - Conhecimento em versionamento de código (Git) Requisitos desejáveis - Experiência com Delta Lake - Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform) - Experiência com Docker - Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Pub/Sub) - Certificações em GCP ou Databricks Diferenciais - Experiência com arquitetura Lakehouse - Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau) - Familiaridade com governança de dados e LGPD - Inglês intermediário ou avançado Informações adicionais - 100% Remoto Originally posted on Himalayas