AI Platform Engineer (DevOps, Integration & Infrastructure)

Twoje codzienne zadania: Platforma i środowisko - Koordynacja przygotowania i utrzymania dostępu do środowisk AI Platform, Azure, GitHub Enterprise, Artifactory oraz innych komponentów platformowych - Zarządzanie techniczną listą gotowości (technical readiness checklist) dla nowych wdrożeń i przypadków użycia - Współpraca z zespołami centralnymi i lokalnymi w zakresie konfiguracji środowisk developerskich, testowych oraz produkcyjnych - Wsparcie użytkowników technicznych w konfiguracji Python, uv, Docker Compose oraz WSL2 Integracja i sieć - Współpraca z zespołami Network, Security i Workplace w zakresie: konfiguracji firewalli, proxy, DNS, certyfikatów, private endpoints, komunikacji z AI Gateway - Diagnostyka i rozwiązywanie problemów komunikacyjnych pomiędzy stacjami developerskimi, kontenerami oraz usługami platformowymi - Koordynacja i realizacja integracji z systemami lokalnymi oraz usługami grupowymi. DevOps i automatyzacja - Budowa, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD zgodnych ze standardami AI Platform - Automatyzacja wdrożeń infrastruktury, konfiguracji i procesów operacyjnych - Wdrażanie oraz utrzymanie standardów jakości kodu, bezpieczeństwa i zgodności - Wsparcie zespołów projektowych podczas wdrożeń agentów AI i usług produkcyjnych Operacje i monitoring - Przygotowanie monitoringu technicznego oraz dashboardów operacyjnych - Tworzenie i utrzymanie runbooków, procedur operacyjnych oraz planów odtwarzania środowisk - Analiza incydentów, wsparcie diagnostyczne i koordynacja działań naprawczych - Współpraca w zakresie obserwowalności (observability), logowania i monitoringu wydajności usług Osoba w tej roli odpowiada za przygotowanie, integrację i utrzymanie lokalnego środowiska technicznego dla AI Platform. Zapewnia gotowość infrastruktury, sieci, procesów CI/CD oraz integracji niezbędnych do budowy, wdrażania i eksploatacji agentów AI oraz innych rozwiązań opartych o platformę. Współpracuje z centralnym zespołem AI Platform, lokalnymi zespołami infrastruktury, sieci, bezpieczeństwa oraz zespołami projektowymi w celu zapewnienia bezpiecznego i efektywnego wdrażania rozwiązań AI. Twoje doświadczenie i umiejętności: - Minimum 3-5 lat doświadczenia w obszarze DevOps, Cloud Engineering lub Platform Engineering - Doświadczenie w diagnozowaniu problemów wdrożeniowych, infrastrukturalnych oraz sieciowych - Praktyczne doświadczenie z Azure, Linux, Docker, Git, CI/CD oraz diagnozowaniem wdrożeń i połączeń sieciowych - Znajomość Terraform, skryptów Python lub Bash, zarządzania sekretami, IAM, DNS, routingu, TLS i prywatnych endpointów - Umiejętność współpracy z administratorami sieci i platformy oraz przygotowania runbooków i dowodów wykonania testów - Doświadczenie w integracji rozwiązań bazujących na API - Umiejętność przygotowywania dokumentacji technicznej, runbooków oraz procedur operacyjnych - Mile widziane: GitHub Actions, JFrog Artifactory, Azure Container Apps, MLflow, PostgreSQL, OpenTelemetry i integracje API lub MCP Specjalnie dla Ciebie mamy - Ciekawe wyzwania i współpracę z profesjonalistami w obszarze IT - Udział we wdrożeniu, rozwoju nowej grupowej platformy AI w firmie - Odpowiedzialność i realny wpływ na kierunek transformacji AI w UNIQA - Najnowsze technologie informatyczne - Kulturę opartą na wartościach: wspólnota, prostota, klient w centrum, odpowiedzialność i wiarygodność - Stabilne środowisko enterprise