Data Science | Remote

. - Identificação do público-alvo por meio de filtros em sistemas de RH, considerando vínculo empregatício, regime de trabalho, área organizacional e situação de cessão ou requisição; - Extração de dados de jornada, ausências, presenças, substituições e registros de ponto para os períodos de referência definidos; - Cruzamento de dados de configuração do sistema para construção de chave de identificação do plano de horário de cada empregado; - Projeção das escalas de trabalho dia a dia com base na lógica de ciclos de turno; - Aplicação de regras de expurgo para garantir elegibilidade dos registros analisados; - Comparação entre lançamentos esperados e cadastrados no sistema, identificando inclusões, manutenções e bloqueios necessários; - Acionamento da equipe de TI para execução de lançamentos em lote; - Consolidação de registros de ponto formando pares de entrada e saída para análise temporal; - Identificação de padrões anômalos em regimes especiais: horário diurno recorrente, folgas nos finais de semana. - Formação superior completa na área de tecnologia - Python: manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas; - SQL: extração e transformação de dados em bases relacionais; - Modelagem estatística e técnicas de machine learning aplicadas à análise de dados; - Bibliotecas de ML e visualização: Scikit-learn, Streamlit, Matplotlib/Pyplot; - Frameworks de deep learning: TensorFlow e PyTorch; - NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation); - Cloud computing: AWS e Azure. - Desejável: - Experiência com LangChain e LangGraph; - Experiência com construção de chatbots; - Comunicação e interface com áreas técnica; - Atuação como interface entre negócio e TI; - Apresentação de resultados para públicos não técnicos. Originally posted on Himalayas