Inżynier ds. uczenia maszynowego

ML Engineer (Remote) 10000-15000 PLN miesięcznie (Umowa o pracę) Orto Algorytmics Czym będziesz się zajmować? - Rozwój silnika rekomendacji doboru komponentów protez. - Trening, fine-tuning i ewaluacja modeli: estymacja pozy z wideo i rozpoznawanie mowy. - Przygotowanie danych i anotacji (Label Studio) oraz kontrola ich jakości. - Opracowywanie eksperymentów, które wykorzystane zostaną do walidacji rozwiązań. - Prowadzenie powtarzalnych eksperymentów i pipeline’ów danych (MLflow, DVC, Airflow). - Współpraca z protetykami i fizjoterapeutami przy ustalaniu metryk i progów. Kogo poszukujemy? Wymagania - Min. 3 lata komercyjnej pracy z ML/DL w Pythonie. - PyTorch: trening, fine-tuning, ewaluacja i debugowanie modeli. - Computer vision (detekcja, estymacja pozy, OpenCV) lub rozpoznawanie mowy (ASR, Whisper). - numpy, pandas, scipy, sklearn i poprawna ewaluacja: podział danych, dobór metryk, unikanieprzecieku danych. - Zarządzanie procesem ML: MLflow, Airflow, Label Studio. - Docker, Linux, praca na GPU. - Angielski na poziomie czytania publikacji. Mile widziane - Estymacja pozy (RTMPose/mmpose, ViTPose, YOLO-pose). - Eksport i optymalizacja modeli: ONNX, CoreML, TorchScript, kwantyzacja. - Biomechanika, analiza chodu, sygnały z czujników IMU. - LLM: ekstrakcja informacji, RAG. - Label Studio, DVC, Airflow. - NLP dla języka polskiego. - Publikacje albo projekty open source. Czego wymagamy? Znajomości: - Python - PyTorch - Computer vision - ML Mile widziane: - NumPy - pandas - SciPy - Lean - Label Studio - MLflow - DVC - Airflow - Docker - Linux - GPU Języki: - Polski - Angielski Jakie warunki i benefity otrzymasz? - 10000-15000 PLN miesięcznie (Umowa o pracę) - Umowa o pracę - Stałe godziny pracy (100%) - Praca zdalna: Możliwa w całości - Kawa / Herbata, Zimne napoje - Parking Gdzie będziesz pracował? Prądnicka 12, Kraków lub zdalnie Kim jesteśmy? Orto Algorytmics tworzy zaawansowany system wspierający specjalistów klinicznych w ocenie i dopasowywaniu rozwiązań protetycznych. Integrujemy dane biomechaniczne, sensoryczne i wideo, aby dostarczać precyzyjnych analiz oraz inteligentnych rekomendacji zwiększających komfort i mobilność pacjentów. Projekt rozwijamy przy wsparciu ekspertów w ramach programu Fundusze Europejskie dla Małopolski 2021-2027 (FEMP).